Diseño de un modelo predictivo de clasificación para la estancia prolongada en medicina interna en un hospital de alta complejidad
El presente documento expone el desarrollo de dos modelos predictivos aplicados a pacientes del servicio de medicina interna en una institución de alta complejidad en Barranquilla, Colombia. El primero es un modelo de clasificación que busca predecir si un paciente tendrá una estancia hospitalaria p...
- Autores:
-
Bolívar Rodríguez, Valeria
Bonfante Romero, Luz Valentina
Urbina Reales, María Alejandra
Otero Gómez, Karolay Dayana
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13497
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/13497
- Palabra clave:
- Prolonged hospital stay, internal medicine, machine learning, CRISP-DM, predictive model.
Estancia hospitalaria prolongada, medicina interna, aprendizaje automático, CRISP-DM, modelo predictivo.
- Rights
- License
- Universidad del Norte