Diseño de un modelo predictivo de clasificación para la estancia prolongada en medicina interna en un hospital de alta complejidad

El presente documento expone el desarrollo de dos modelos predictivos aplicados a pacientes del servicio de medicina interna en una institución de alta complejidad en Barranquilla, Colombia. El primero es un modelo de clasificación que busca predecir si un paciente tendrá una estancia hospitalaria p...

Full description

Autores:

Bolívar Rodríguez, Valeria
Bonfante Romero, Luz Valentina
Urbina Reales, María Alejandra
Otero Gómez, Karolay Dayana

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad del Norte

Repositorio:

Repositorio Uninorte

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13497

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10584/13497

Palabra clave:

Prolonged hospital stay, internal medicine, machine learning, CRISP-DM, predictive model.
Estancia hospitalaria prolongada, medicina interna, aprendizaje automático, CRISP-DM, modelo predictivo.

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License

Universidad del Norte