Sistema de detección automática de convulsiones y eventos anormales basado en un dispositivo wearable

En todo el mundo, unos 50 millones de personas padecen de epilepsia, convirtiéndola en uno de los trastornos neurológicos más comunes. Así mismo, las caídas son la segunda causa mundial de muerte por traumatismos involuntarios y se calcula que anualmente fallecen en todo el mundo unas 684 000 person...

Full description

Autores:

Teherán Viñas, Daritza Andrea
Martínez Hinojosa, Diana Carolina
Romero Palma, Sebastián

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad del Norte

Repositorio:

Repositorio Uninorte

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/10638

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10584/10638

Palabra clave:

LSTM, Machine learning, Fine tunning, Accelerometer, ADLs, resampling signal
LSTM, Aprendizaje de máquina, Fine tunning, Acelerómetro, AVDs, remuestreo de señales

Rights

License

Universidad del Norte