Diseño de algoritmos de aprendizaje profundo basados en números complejos para la identificación de patrones anómalos en bioseñales humanas

El objetivo es contribuir a la clasificación de patrones anómalos en bioseñales utilizando un enfoque novedoso. Nos enfocamos específicamente en el melanoma y en los soplos cardíacos. Usamos un estudio comparativo de dos redes de convolución en los dominios numéricos Complejo y Real. La idea es obte...