Modelo de inteligencia artificial para el diagnóstico asistido del cáncer de mama: Un enfoque basado en redes neuronales
El cáncer de mama representa la segunda causa de muerte por cáncer en mujeres a nivel mundial. Este trabajo presenta el desarrollo y evaluación de un sistema de inteligencia artificial basado en la arquitectura YOLOv8 para la detección de lesiones en mamografías. Se implementó un modelo de detección...
- Autores:
-
Bula Pavía, Gabriela de Jesús
García Dávila, Edgar Andrés
Castillo de la Espriella, Lena Carolina
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13388
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/13388
- Palabra clave:
- Cáncer de mama
Inteligencia artificial
Detección temprana
Imagen médica
Mamografía
Diagnóstico asistido
Deep learning
Redes neuronales convolucionales
YOLOv8
Breast cancer
Artificial intelligence
Early detection
Medical imaging
Mammography
Deep learning
Convolutional neural networks
YOLOv8
- Rights
- License
- Universidad del Norte