Modelo de inteligencia artificial para el diagnóstico asistido del cáncer de mama: Un enfoque basado en redes neuronales

El cáncer de mama representa la segunda causa de muerte por cáncer en mujeres a nivel mundial. Este trabajo presenta el desarrollo y evaluación de un sistema de inteligencia artificial basado en la arquitectura YOLOv8 para la detección de lesiones en mamografías. Se implementó un modelo de detección...

Full description

Autores:

Bula Pavía, Gabriela de Jesús
García Dávila, Edgar Andrés
Castillo de la Espriella, Lena Carolina

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad del Norte

Repositorio:

Repositorio Uninorte

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13388

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10584/13388

Palabra clave:

Cáncer de mama
Inteligencia artificial
Detección temprana
Imagen médica
Mamografía
Diagnóstico asistido
Deep learning
Redes neuronales convolucionales
YOLOv8
Breast cancer
Artificial intelligence
Early detection
Medical imaging
Mammography
Deep learning
Convolutional neural networks
YOLOv8

Rights

License

Universidad del Norte