Estimación del tiempo de llegada de buses urbanos a la parada del usuario utilizando datos de Sri Lanka

Este proyecto propone una solución basada en inteligencia artificial para estimar el tiempo de llegada de buses urbanos a la parada del usuario, utilizando datos reales de Sri Lanka. El estudio emplea dos modelos predictivos: LightGBM y LSTM, entrenados con información GPS recolectada en la ruta 654...

Full description

Autores:

Gómez, Maria
Gómez, Giuseppe
Padilla, Juan

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad del Norte

Repositorio:

Repositorio Uninorte

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13402

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10584/13402

Palabra clave:

transporte público
estimación del tiempo de llegada
LightGBM
LSTM
analítica de datos
Sri Lanka
LightGBM
LSTM
data analytics
Sri Lanka
public transportation
estimated time of arrival

Rights

License

Universidad del Norte