Diseño de un modelo híbrido para el mejoramiento del proceso de ruteo de vehículos en el centro de distribución de Coca Cola FEMSA en Barranquilla
This project proposes a hybrid model that enhances the routing efficiency of Coca Cola FEMSA's distribution center in Barranquilla. The design combines methods such as the sweep algorithm and machine learning-based clustering, along with the application of heuristic algorithms such as the neare...
- Autores:
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Posada Rodríguez, Ángel Alberto
Fernández Rodríguez, Sharon Angelith
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/12021
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/12021
- Palabra clave:
- Problema de ruteo de vehículos (VRP), Algoritmo hibrido, Algoritmo de barrido, Machine learning, Vecino más cercano, Mejoras locales.
Vehicle routing problem (VRP), Hybrid algorithm, Sweep algorithm, Machine learning, Nearest neighbor, Local improvements.
- Rights
- License
- Universidad del Norte