Módulo de procesamiento speech to text para reconocimiento de tareas en proyectos mediante modelos LLM

Este proyecto se centra en el desarrollo de un módulo de procesamiento de voz a texto para el reconocimiento de tareas en proyectos, utilizando modelos de lenguaje a gran escala (LLM) basados en grabaciones de reuniones de equipo. Se emplean herramientas avanzadas como Google Cloud Speech-to-Text, D...

Full description

Autores:

Sáenz, Salomón
Constante, Samuel
Barandica, Sebastián

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad del Norte

Repositorio:

Repositorio Uninorte

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13002

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10584/13002

Palabra clave:

Speech-to-text, Reconocimiento de tareas, Gestión de proyectos, Modelos grandes de lenguaje, Transcripción, Aprendizaje supervisado, Gemini AI, Vertex AI, Deepgram.
Speech-to-text, Task recognition, Project management, Large language models (LLM), Transcription accuracy, Supervised learning, Gemini AI, Vertex AI, Deepgram.

Rights

License

Universidad del Norte