Clasificación de residuos sólidos por medio del reconocimiento de imágenes
La clasificación manual de los residuos presenta ciertas limitaciones, como una alta intensidad de mano de obra, baja eficiencia de clasificación y un entorno de trabajo deficiente, tal como señala Yulong et al. (2021). Por ello, es importante buscar soluciones que permitan mejorar el proceso de cla...
- Autores:
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Hoyos Meza, Yony Yeseth
Mendivil Torres, Gabriel Eli
Mendoza Berdugo, Julio Cesar
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11881
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/11881
- Palabra clave:
- Machine learning, ResNet101, CNN, Automatización, Clasificación de residuos, Deep learning
Machine learning, ResNet101, CNN, Automation, Waste classification, Deep learning
- Rights
- License
- Universidad del Norte