Diseño de una aplicación basada en técnicas de aprendizaje automático para la detección temprana de ataques cardiovasculares
Las enfermedades cardiovasculares (ECV) representan una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, siendo responsables de millones de muertes cada año. Su impacto en los sistemas de salud pública es significativo, ya que suelen estar asociadas a factores prevenibles como el sedentarism...
- Autores:
-
Rans, Nathalia de la
Gamez, Juan
Linero, Diego
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13385
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/13385
- Palabra clave:
- Enfermedades cardiovasculares, Machine Learning, Predicción, BRFSS, Salud pública, Predicción de riesgo, Random Forest, Plataforma web
Cardiovascular diseases, Machine Learning, Prediction, BRFSS, Public health, Risk prediction, Random Forest, Web platform
- Rights
- License
- Universidad del Norte