Diseño de aplicación prototipo para la detección y clasificación de arritmia usando métodos de machine learning a partir de ECGs
En este artículo, desarrollamos un enfoque de aprendizaje automático de modelos apilados para la clasificación de arritmias utilizando la base de datos de arritmias MIT-BIH y aplicando diferentes filtros y métodos de reducción de ruido. Realizamos la extracción de características mediante el uso de...
- Autores:
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Cárcamo Morales, Luis Manuel
Osorio Iriarte, Fabián Hernando
Villegas García, Johnny De Jesus
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9273
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/9273
- Palabra clave:
- ecgs
data mining
wavelet transform
arrythmia
linear discriminant analysis
signals processing
electrocardiograma
minería de datos
arritmia
- Rights
- License
- Universidad del Norte