Diseño de aplicación prototipo para la detección y clasificación de arritmia usando métodos de machine learning a partir de ECGs

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Autores:
Cárcamo Morales, Luis Manuel
Osorio Iriarte, Fabián Hernando
Villegas García, Johnny De Jesus
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9273
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/9273
Palabra clave:
ecgs
data mining
wavelet transform
arrythmia
linear discriminant analysis
signals processing
electrocardiograma
minería de datos
arritmia
Rights
License
Universidad del Norte