Ubicación y capacidad de generación de fuentes de energía no convencionales en redes aisladas mediante el uso de AI

En el contexto de ingeniería, se aborda un desafío específico que constituye el problema de ingeniería, el cual se relaciona con el diseño de una microgrid en la costa caribe colombiana, donde se busca integrar inteligencia artificial para optimizar la ubicación y capacidad de generación de energía...

Full description

Autores:

Rincón, Miranda
Rueda, Marco

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad del Norte

Repositorio:

Repositorio Uninorte

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/12147

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10584/12147

Palabra clave:

Microgrid, Inteligencia Artificial, Paneles solares, Generadores eólicos, Distribuición de generación, Capacidad de Generación, Ubicación de generación, Energías renovables no convencionales
Microgrid, Artificial Intelligence, Solar panels, Wind generators, Generation distribution, Generation capacity, Generation location, Non-conventional renewable energies

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License

Universidad del Norte