Segmentación de clientes de una empresa utilizando recencia, frecuencia, monto (rfm) y métodos de clustering

El presente trabajo tiene como propósito crear una solución computacional para analizar bloques de datos y organizarlos de una manera para poder sacar el máximo potencial. En nuestro caso, haremos un análisis sistemático de datos sobre transacciones de venta, con el fin de obtener una segmentación b...

Full description

Autores:
Roncallo Mulford, Daniel Enrique
Acevedo Callejas, Alberto
Arango Mendoza, Adriana
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/10535
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/10535
Palabra clave:
Marketing segmentation
Customer segmentation
RFM
Clustering
Machine learning
Unsupervised learning
Data Drift
Feature Engineering
PCA
Ground truth
Rights
License
Universidad del Norte