Estimación de probabilidad de accidentalidad en función de la hora en zonas de alto riesgo en Barranquilla usando técnicas de Machine Learning.

La accidentalidad vial en una ciudad tan grande como es Barranquilla, es un tema que necesita atención por las consecuencias y afectaciones que esta trae a sus habitantes, es por ello que con ayuda de Kernel Density Estimation, un algoritmo de aprendizaje automatizado o machine learning, y PoweBi, s...

Full description

Autores:

Tejeda Gutiérrez, Manlio Josué
Calao Pérez, Juan Felipe
Hidalgo Corredor, Katherine

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad del Norte

Repositorio:

Repositorio Uninorte

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9886

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10584/9886

Palabra clave:

Estimación de Densidad del Kernel, Machine Learning, accidentalidad, accidentalidad en Barranquilla.
Kernel Density Estimation, Machine Learning, accident rate, accident rate in Barranquilla.

Rights

License

Universidad del Norte