Sistema inteligente de control vehicular en un entorno simulado
La congestión del tráfico es un problema persistente en las zonas urbanas, que provoca retrasos, aumenta la contaminación y reduce la eficiencia del transporte. La gestión óptima de los semáforos desempeña un papel clave en la resolución de este problema. En este proyecto, proponemos utilizar el apr...
- Autores:
-
Estrada Cardozo, Jose David
Pacheco Forero, Isabella
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11548
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/11548
- Palabra clave:
- Semaforización inteligente
Aprendizaje por refuerzo
Reinforcement learning
Machine Learning
- Rights
- License
- Universidad del Norte