Sistema inteligente de control vehicular en un entorno simulado

La congestión del tráfico es un problema persistente en las zonas urbanas, que provoca retrasos, aumenta la contaminación y reduce la eficiencia del transporte. La gestión óptima de los semáforos desempeña un papel clave en la resolución de este problema. En este proyecto, proponemos utilizar el apr...

Full description

Autores:
Estrada Cardozo, Jose David
Pacheco Forero, Isabella
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11548
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/11548
Palabra clave:
Semaforización inteligente
Aprendizaje por refuerzo
Reinforcement learning
Machine Learning
Rights
License
Universidad del Norte