Desarrollo de una aplicación para predicción de calidad del aire en Python, usando el método Kriging+

En este documento se presentará la solución propuesta para el tema de la traducción de un programa de predicción de la calidad del aire desarrollado para la plataforma de plugins de QGIS, hacia un entorno completamente stand-alone empleando el lenguaje de programación libre de Python. Para ello, se...

Full description

Autores:

Díaz Ribón, Alexander Javier

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad del Norte

Repositorio:

Repositorio Uninorte

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8475

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10584/8475

Palabra clave:

Kriging
Python
QGIS
stand-alone
traducción
calidad del aire
plugin
código libre
interpolación
modelación
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Python
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air quality
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License

Universidad del Norte