Diseño e implementación de aplicación móvil para traducción de lenguaje de señas utilizando técnicas de machine learning

En este proyecto se verá evidenciado el desarrollo de una aplicación móvil para traducir el lenguaje de señas colombiano utilizando Tensorflow lite como framework de machine learning, con el objetivo de facilitar la comunicación inmediata entre aquellas personas que emplean el lenguaje de señas y aq...

Full description

Autores:
Davidson, Andrew Jake
Maldonado, Yeison Rafael
Ciceri, Frank Anthony
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9879
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/9879
Palabra clave:
Deep learning
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Rights
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description En este proyecto se verá evidenciado el desarrollo de una aplicación móvil para traducir el lenguaje de señas colombiano utilizando Tensorflow lite como framework de machine learning, con el objetivo de facilitar la comunicación inmediata entre aquellas personas que emplean el lenguaje de señas y aquellos que no. Existe la necesidad fomentar aún más la comunicación e inclusión con respecto a aquellos con dicha discapacidad y los oyentes. Por tal motivo, se puede mitigar el impacto de dicho crecimiento desarrollando una aplicación móvil que facilite la comunicación, ya que la barrera de lenguaje presente, con respecto a muchas de las personas con esta discapacidad, les dificulta relacionarse en el día a día con aquellas personas que son capaces de escuchar. Los beneficios de que sea una aplicación móvil es que será una herramienta que puede ser usada en cualquier momento y en cualquier lugar. Por consiguiente, este proyecto es útil ya que proporciona un medio con el cual podemos interactuar con personas que presenten algún tipo de discapacidad auditiva.
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Los beneficios de que sea una aplicación móvil es que será una herramienta que puede ser usada en cualquier momento y en cualquier lugar. Por consiguiente, este proyecto es útil ya que proporciona un medio con el cual podemos interactuar con personas que presenten algún tipo de discapacidad auditiva.This project will represent the development of a mobile application to translate the Colombian sign language using Tensorflow as a machine learning framework, with the aim of facilitating immediate communication between those who use sign language and those who do not. Existe la necesidad fomentar aún más la comunicación e inclusión con respecto a aquellos con dicha discapacidad y los oyentes. There is a need to further encourage communication and inclusion to those with such disabilities. For this reason, the impact of this growth can be mitigated by developing a mobile application that facilitates communication, since the language barrier present taking the people with such disabilities into account, it is difficult for them to interact on a day-to-day basis with those people who are able to listen. The benefits of it being a mobile application is that it will be a tool that can be used anytime and anywhere. Therefore, this project is useful because it provides a means by which we can interact with people who have some type of hearing impairment.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2021Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Deep learningEfficientNetMachine learningLenguaje de señasDeep learningEfficientNetMachine learningSign languageDiseño e implementación de aplicación móvil para traducción de lenguaje de señas utilizando técnicas de machine learningDesigning and implementing mobile app for sign language translation using machine learning techniquesarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALprototype.jpgprototype.jpgPrototipo de aplicación movil utilizando Deep learning para traducción de lenguaje de señasimage/jpeg21579https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9879/1/prototype.jpgdad6081d7bf0f2eb8abceb7594a8d2d5MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9879/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5210584/9879oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/98792021-12-01 16:13:44.214Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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