Diseño e implementación de aplicación móvil para traducción de lenguaje de señas utilizando técnicas de machine learning
En este proyecto se verá evidenciado el desarrollo de una aplicación móvil para traducir el lenguaje de señas colombiano utilizando Tensorflow lite como framework de machine learning, con el objetivo de facilitar la comunicación inmediata entre aquellas personas que emplean el lenguaje de señas y aq...
- Autores:
-
Davidson, Andrew Jake
Maldonado, Yeison Rafael
Ciceri, Frank Anthony
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9879
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/9879
- Palabra clave:
- Deep learning
EfficientNet
Machine learning
Lenguaje de señas
Deep learning
EfficientNet
Machine learning
Sign language
- Rights
- License
- Universidad del Norte