Análisis de datos de la viruela símica

En este proyecto se busca desarrollar una aplicación para realizar el análisis de datasets con información sobre el virus de la viruela símica, se pretende utilizar técnicas de análisis de datos y de reconocimiento de patrones (Minería de datos). Analizaremos cómo se comporta el virus y su propagaci...

Full description

Autores:

Pérez Suárez, Julio Manuel
Lei Lei, Kang Cheng
Natera Ariza, Jhon Naider
Dovale Morales, Issa David

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad del Norte

Repositorio:

Repositorio Uninorte

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11884

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10584/11884

Palabra clave:

Viruela símica
Inteligencia Artificial
brote de enfermedad
análisis de datos
correlación
análisis predictivo
aprendizaje supervisado
extracción de características
regresión lineal
Kfold
minería de datos
epidemia
pandemia
sobreajuste
Características polinómicas
Monkeypox
Artificial Intelligence
disease outbreak
data analysis
correlation
predictive analysis
supervised learning
feature extraction
linear regression
Kfold
Overfitting
Polynomial Features
Data Mining
epidemic
pandemic

Rights

License

Universidad del Norte