Influencia de las características sociodemográficas individuales en la creación de negocios en Perú
El artículo evalúa si las características sociodemográficas inciden en la creación de un negocio o emprendimiento en Perú. Con la información de la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza de 2015, provista por el Instituto Nacional de Estadística e Informática, se estiman mo...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad de Medellín
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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El artículo evalúa si las características sociodemográficas inciden en la creación de un negocio o emprendimiento en Perú. Con la información de la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza de 2015, provista por el Instituto Nacional de Estadística e Informática, se estiman modelos econométricos para establecer la probabilidad que tiene un individuo de crear un negocio o empresa de acuerdo con las características sociodemográficas y de la región de Perú a la que pertenece. Los resultados evidencian que la probabilidad de crear un nuevo emprendimiento puede ser afectada tanto en forma positiva como negativa por las particularidades del individuo. Entre los factores que pueden incrementar la probabilidad de emprender se destacan: estar empleado (33,8%) y ser jefe de hogar (21,4%), mientras que la educación superior ( –11,0%) y ser hombre (–3,2%) reducen esta probabilidad. |
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Barneche, P.; Bugallo, A.; Ferrea, H.; Ilarregui, M.; Monterde, C.; Pérez M. V. y Angeletti, K. (2010). Métodos de Medición de la Pobreza. Conceptos y aplicaciones en América Latina. En: Entrelíneas de La Política Económica, Vol. 26, No. 4, p. 31-41. Bustelo, M. y Lucchetti, L. (2004). La Pobreza en Argentina: Perfil, Evolución y Determinantes Profundos (1996, 1998 y 2001). En: Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS), Documento de trabajo, No. 7, 50p. Cantó, O.; Del Río, C. y Gradin, C. (2003). La evolución de la pobreza estática y dinámica en España en el periodo 1985-1995. En: Revista de Economía Pública, Vol. 167, No. 4, p. 87-119. DNP -Dirección Nacional de Planeación- (2014). Análisis Resultados Pobreza Monetaria 2010-2013. Dirección de desarrollo social, Subdireciones de Género y de Promoción Social y Calidad de Vida, agosto, 35p. Domínguez, J. y Martín, A. (2006). Medición de la pobreza: una revisión de los principales indicadores. En: Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, Vol. 2, p. 27-66. Feres, J. y Mancero, X. (2001a). El método de las necesidades básicas insatisfechas (NBI) y sus aplicaciones en América Latina. En: Serie Estudios Estadísticos y Prospectivos, No. 7, 52p. Feres, J. y Mancero, X. (2001b). Enfoques para la medición de la pobreza. Breve revisión de literatura. Naciones Unidas, CEPAL, ECLAC, Estudios Estadísticos y Prospectivos, No. 4, 46p. Fernández, A. (1992). La medición de la pobreza a través de índices. Una síntesis de la literatura. En: Cuadernos de Ciencias Económicas y Empresariales, No. 23, p. 47-76. FMI -Fondo Monetario Internacional- (2015). Perspectivas de la Economía Mundial: Ajustándose a Precios más Bajos para las Materias Primas. Washington, octubre, 255p. Foster, J.; Greer, J. y Thorbecke, E. (1984). A class of decomposable poverty measures. En: Econometrika, Vol. 52, No. 3, p. 761-766. Foster, J., Greer, J., y Thorbecke, E. (2010). The Foster–Greer Thorbecke (FGT) poverty measures: 25 years later. En: The Journal of Economic Inequality, Vol. 8, No.4, p. 491 524. Doi.org/10.1007/s10888-010-9136-1 Grupo de Río -Grupo de Expertos en Estadísticas de Pobreza- (2007). Compendio de mejores prácticas en la medición de la pobreza. CEPAL, Ed. Santiago de Chile. 145p. Herrera, J. J. (2002). La pobreza en el Perú en el 2001–Una visión departamental. Instituto Nacional de Estadística e Informatica e Institut de recherche pour le déveveppement, Eds. Talleres de la Oficina Técnica de Administración del INEI, 196p. Kakwani, N. (1993). Statistical Inference in the Measurement of Poverty. En:The Review of Economics and Statistics, Vol. 75, No. 4, p. 632-639. Nuñez, J. (2009). Estado actual y nuevas aproximaciones a la medición de la pobreza. En: Estudios de Economía Aplicada, Vol. 27, No. 2, p. 325-344. OCEI-PNUD -Oficina Central de Estadística e Informática, Programa de la Naciones Unidas para el Desarrollo- (2001). Informe sobre Desarrollo Humano, 2000. Caminos para superar la pobreza. CDB Publicaciones, Caracas. 214p. PNUD -Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo- (2015). 8 Objetivos para 2015. PNUD -Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo- (2013). Cumpliendo las Metas del Milenio 2012. Instituto de Estadística, Caracas, 136p. PNUD -Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo- (1997). Informe de desarrollo humano. Ediciones Mundi-Prensa. España. Salcedo, C. (2002). Capítulo 2 Modelo de Regresión Logística. En: Estimación de la ocurrencia de incidencias en declaraciones de pólizas de importación. UNMSM. Biblioteca de la Facultad de Ciencias Matemáticas. Perú, 36p. Sen, A. (1976). Poverty: An Ordinal Aproach to Measurement. En: Econometrica, Vol. 44, No. 2, p. 219-231. Stokes, M., Davis, C., y Koch, G. (2000). Categorical Data AnalysisUsing the SAS System. SAS Institute Inc., Ed. 2nd ed. John Wiley and Sons, Inc. USA, 626p. Torres, E. (2013). Evolución de la pobreza en Venezuela. Un estudio desde los enfoques estático y dinámico. Tesis para optar al título de Doctor en Economía. Doctorado en Formación, Empleo y Desarrollo Regional, Universidad de La Laguna (ULL), España, Tenerife, 495p. Torres, E. Jimenez, M., y Luzardo, M. (2015). Perfil y Determinantes de Pobreza: El Caso Colombiano. En: Memorias del Simposio, Armenia, 20p. |
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2018-04-13T21:18:23Z2018-04-13T21:18:23Z2017-06-300120-6346http://hdl.handle.net/11407/4703https://doi.org/10.22395/seec.v20n43a22248-4345reponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellíninstname:Universidad de MedellínEl artículo evalúa si las características sociodemográficas inciden en la creación de un negocio o emprendimiento en Perú. Con la información de la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza de 2015, provista por el Instituto Nacional de Estadística e Informática, se estiman modelos econométricos para establecer la probabilidad que tiene un individuo de crear un negocio o empresa de acuerdo con las características sociodemográficas y de la región de Perú a la que pertenece. Los resultados evidencian que la probabilidad de crear un nuevo emprendimiento puede ser afectada tanto en forma positiva como negativa por las particularidades del individuo. Entre los factores que pueden incrementar la probabilidad de emprender se destacan: estar empleado (33,8%) y ser jefe de hogar (21,4%), mientras que la educación superior ( –11,0%) y ser hombre (–3,2%) reducen esta probabilidad.This article evaluates if socio-demographic characteristics have an influence in business creation or entrepreneurship in Peru. Using the information of the National Household Life Conditions and Poverty, carried out by the National Institute of Statistics and Informatics, econometric models are estimated in order to establish the probability of an individual creating a business according to their socio-demographic characteristics and the Peruvian region they belong to. Results show that the probability of creating a new business can be positively or negatively affected due to social and demography particularities of the individual. Between the factors that can increase the probability of being and entrepreneur, the following stand out: being employed (33.8%) and being head of household (21.4%); while having higher education (–11.0%) and being a man (–3.2%) reduce this possibility.O artigo avalia se as características sócio-demográficas incidem na criação de um negócio ou empreendimento no Peru. Com a informação da Enquete Nacional de Lares sobre Condições de Vida e Pobreza de 2015, fornecida pelo Instituto Nacional de Estatística e Informática, se estimam modelos econométricos para estabelecer a probabilidade que tem um indivíduo de criar um negócio ou empresa de acordo com suas características sócio-demográficas e a região do Peru a qual pertence. Os resultados evidenciam que a probabilidade de criar um novo empreendimento pode ser afetada tanto em forma positiva como negativa pelas particularidades sociais e demográficas do indivíduo. Entre os fatores que podem incrementar a probabilidade de empreender se destacam estar empregado (33.8%) e ser chefe do lar (21.4%); enquanto que a educação superior (–11.0%) e ser homem (–3.2%) reduzem esta probabilidade.p. 37-60Electrónicoapplication/pdfPDFspaUniversidad de MedellínFacultad de Ciencias Económicas y Administrativashttp://revistas.udem.edu.co/index.php/economico/article/view/226710.22395/seec.v20n43a2Semestre Económico; Universidad de Medellín; Vol. 20, Núm. 43 (2017)Semestre Económico; Vol. 20, Núm. 43. Abril-junio 201720433760Semestre EconómicoBarneche, P.; Bugallo, A.; Ferrea, H.; Ilarregui, M.; Monterde, C.; Pérez M. V. y Angeletti, K. (2010). Métodos de Medición de la Pobreza. Conceptos y aplicaciones en América Latina. En: Entrelíneas de La Política Económica, Vol. 26, No. 4, p. 31-41.Bustelo, M. y Lucchetti, L. (2004). La Pobreza en Argentina: Perfil, Evolución y Determinantes Profundos (1996, 1998 y 2001). En: Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS), Documento de trabajo, No. 7, 50p.Cantó, O.; Del Río, C. y Gradin, C. (2003). La evolución de la pobreza estática y dinámica en España en el periodo 1985-1995. En: Revista de Economía Pública, Vol. 167, No. 4, p. 87-119.DNP -Dirección Nacional de Planeación- (2014). Análisis Resultados Pobreza Monetaria 2010-2013. Dirección de desarrollo social, Subdireciones de Género y de Promoción Social y Calidad de Vida, agosto, 35p.Domínguez, J. y Martín, A. (2006). Medición de la pobreza: una revisión de los principales indicadores. En: Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, Vol. 2, p. 27-66.Feres, J. y Mancero, X. (2001a). El método de las necesidades básicas insatisfechas (NBI) y sus aplicaciones en América Latina. En: Serie Estudios Estadísticos y Prospectivos, No. 7, 52p.Feres, J. y Mancero, X. (2001b). Enfoques para la medición de la pobreza. Breve revisión de literatura. Naciones Unidas, CEPAL, ECLAC, Estudios Estadísticos y Prospectivos, No. 4, 46p.Fernández, A. (1992). La medición de la pobreza a través de índices. Una síntesis de la literatura. En: Cuadernos de Ciencias Económicas y Empresariales, No. 23, p. 47-76.FMI -Fondo Monetario Internacional- (2015). Perspectivas de la Economía Mundial: Ajustándose a Precios más Bajos para las Materias Primas. Washington, octubre, 255p.Foster, J.; Greer, J. y Thorbecke, E. (1984). A class of decomposable poverty measures. En: Econometrika, Vol. 52, No. 3, p. 761-766.Foster, J., Greer, J., y Thorbecke, E. (2010). The Foster–Greer Thorbecke (FGT) poverty measures: 25 years later. En: The Journal of Economic Inequality, Vol. 8, No.4, p. 491 524. Doi.org/10.1007/s10888-010-9136-1Grupo de Río -Grupo de Expertos en Estadísticas de Pobreza- (2007). Compendio de mejores prácticas en la medición de la pobreza. CEPAL, Ed. Santiago de Chile. 145p.Herrera, J. J. (2002). La pobreza en el Perú en el 2001–Una visión departamental. Instituto Nacional de Estadística e Informatica e Institut de recherche pour le déveveppement, Eds. Talleres de la Oficina Técnica de Administración del INEI, 196p.Kakwani, N. (1993). Statistical Inference in the Measurement of Poverty. En:The Review of Economics and Statistics, Vol. 75, No. 4, p. 632-639.Nuñez, J. (2009). Estado actual y nuevas aproximaciones a la medición de la pobreza. En: Estudios de Economía Aplicada, Vol. 27, No. 2, p. 325-344.OCEI-PNUD -Oficina Central de Estadística e Informática, Programa de la Naciones Unidas para el Desarrollo- (2001). Informe sobre Desarrollo Humano, 2000. Caminos para superar la pobreza. CDB Publicaciones, Caracas. 214p.PNUD -Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo- (2015). 8 Objetivos para 2015. PNUD -Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo- (2013). Cumpliendo las Metas del Milenio 2012. Instituto de Estadística, Caracas, 136p. PNUD -Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo- (1997). Informe de desarrollo humano. Ediciones Mundi-Prensa. España.Salcedo, C. (2002). Capítulo 2 Modelo de Regresión Logística. En: Estimación de la ocurrencia de incidencias en declaraciones de pólizas de importación. UNMSM. Biblioteca de la Facultad de Ciencias Matemáticas. Perú, 36p.Sen, A. (1976). Poverty: An Ordinal Aproach to Measurement. En: Econometrica, Vol. 44, No. 2, p. 219-231.Stokes, M., Davis, C., y Koch, G. (2000). Categorical Data AnalysisUsing the SAS System. SAS Institute Inc., Ed. 2nd ed. John Wiley and Sons, Inc. USA, 626p.Torres, E. (2013). Evolución de la pobreza en Venezuela. Un estudio desde los enfoques estático y dinámico. Tesis para optar al título de Doctor en Economía. Doctorado en Formación, Empleo y Desarrollo Regional, Universidad de La Laguna (ULL), España, Tenerife, 495p.Torres, E. Jimenez, M., y Luzardo, M. (2015). Perfil y Determinantes de Pobreza: El Caso Colombiano. En: Memorias del Simposio, Armenia, 20p.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Semestre Económico; Vol. 20, Núm. 43 (2017): abril-junio; 139-160Business creationcorporate entrepreneurshipbusiness economicsPeruCreación de empresasemprendimiento empresarialeconomía de la empresaPerúCriação de empresasempreendimento empresarialeconomia da empresaPeruInfluencia de las características sociodemográficas individuales en la creación de negocios en PerúInfluence of individual socio-demographic characteristics in Business creation in PeruInfluência das características sócio-demográficas individuais Na criação de negócios no PeruComunidad Universidad de MedellínLat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degreesLong: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreesMedellíninfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1León Mendoza, JuanLeón Mendoza, Juan; Universidad Nacional Mayor de San Marcos y Universidad Nacional del CallaoTHUMBNAILportada_1.JPGportada_1.JPGimage/jpeg14458http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/4703/2/portada_1.JPG556455545d112516f70e454435db708fMD52ORIGINALArticulo.htmltext/html493http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/4703/1/Articulo.htmlc3f25bcba716418087a2a41237b2023bMD5111407/4703oai:repository.udem.edu.co:11407/47032020-05-27 15:51:50.863Repositorio Institucional Universidad de Medellinrepositorio@udem.edu.co |