Una revisión sistemática de problemas de calidad en los datos en tareas de descubrimiento de conocimiento
Hay un gran crecimiento en el volumen de datos porque las organizaciones capturan permanentemente la cantidad colectiva de datos para lograr un mejor proceso de toma de decisiones. El desafío mas fundamental es la exploración de los grandes volúmenes de datos y la extracción de conocimiento útil par...
- Autores:
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Corrales, David Camilo
Ledezma, Agapito Ismael
Corrales, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad de Medellín
- Repositorio:
- Repositorio UDEM
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.udem.edu.co:11407/3550
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11407/3550
- Palabra clave:
- Heterogeneity
Outliers
noise
Inconsistency
Incompleteness
Amount of data
Redundancy
Timeliness
Heterogeneidad
Valores atípicos
Ruido
Inconsistencia
Valores perdidos
Cantidad de datos
Redundancia
Oportunidad
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/