Una revisión sistemática de problemas de calidad en los datos en tareas de descubrimiento de conocimiento

Hay un gran crecimiento en el volumen de datos porque las organizaciones capturan permanentemente la cantidad colectiva de datos para lograr un mejor proceso de toma de decisiones. El desafío mas fundamental es la exploración de los grandes volúmenes de datos y la extracción de conocimiento útil par...

Full description

Autores:
Corrales, David Camilo
Ledezma, Agapito Ismael
Corrales, Juan Carlos
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad de Medellín
Repositorio:
Repositorio UDEM
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.udem.edu.co:11407/3550
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11407/3550
Palabra clave:
Heterogeneity
Outliers
noise
Inconsistency
Incompleteness
Amount of data
Redundancy
Timeliness
Heterogeneidad
Valores atípicos
Ruido
Inconsistencia
Valores perdidos
Cantidad de datos
Redundancia
Oportunidad
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/