Sistema de alerta temprana para la roya en el café basado en códigos de salida de corrección de error: una propuesta
Colombian coffee producers have had to face the severe consequences of the coffee rust disease since it was first reported in the country in 1983. Recently, machine learning researchers have tried to predict infection through classifiers such as decision trees, regression Support Vector Machines (S...
- Autores:
-
Corrales, David Camilo; Universidad del Cauca
Peña Q, Andrés J.; Centro de Investigaciones del Café
León, Carlos; ParqueSoft
Figueroa, Apolinar; Universidad del Cauca
Corrales, Juan Carlos; Universidad del Cauca
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad de Medellín
- Repositorio:
- Repositorio UDEM
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.udem.edu.co:11407/1846
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11407/1846
- Palabra clave:
- Coffee Rust Disease
Early Warning System
ECOC
SVM
Codeword.
roya
sistema de alerta temprana
ECOC
SVM
Codeword
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/