Aplicación de redes neuronales recurrentes profundas para la predicción y clasificación de series de tiempo
El propósito de este proyecto es la implementación y aplicación de redes neuronales recurrentes profundas con herramientas de software libre y comercial como lo son TensorFlow y Matlab, esto con el objetivo de utilizar los diferentes algoritmos para la predicción y clasificación de series de tiempo,...
- Autores:
-
Gallego Sánchez, Alejandro
Cadena Ortiz, Kevin Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/12868
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/12868
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Ingeniería Mecatrónica
Series de tiempo
Predicción
Clasificación
Redes neurales (Computadores)
Análisis de series de tiempo
Neural networks (Computer science)
Time-series analysis
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente