Implementación de redes neuronales en sistema de semaforización inteligente

En este documento se presenta el desarrollo de un sistema inteligente de detección de vehículos y peatones en intersecciones semaforizadas, cuyo fin es controlar de una manera más eficiente el tiempo de operación de cada uno de los semáforos involucrados. Para lograr la detección de vehículos y peat...

Full description

Autores:

Álvarez Sánchez, Jorge Andrés
Olaya Quiñones, José David

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Autónoma de Occidente

Repositorio:

RED: Repositorio Educativo Digital UAO

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:red.uao.edu.co:10614/13074

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10614/13074
https://red.uao.edu.co/

Palabra clave:

Ingeniería Mecatrónica
Ciudad inteligente
Semaforización electrónica
Aprendizaje profundo
Lógica difusa
YOLO
Unit3D
Redes neurales (Computadores)
Inteligencia artificial
Regulación electrónica del tránsito
Neural networks (Computer science)
Artificial intelligence
Electronic traffic controls
Olaya Quiñones, José David

Rights

openAccess

License

Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2021