Diseño de un clasificador de señales EEG provenientes de una interfaz BCI utilizando redes neuronales para controlar un robot hexápodo

En este trabajo se investigó, desarrolló e implementó un sistema clasificador de señales provenientes de una interfaz cerebro-computador o por sus siglas en ingles BCI (Brain Computer interface) mediante un algoritmo de clasificación llamado SVMs utilizando el software Matlab, con el fin de controla...

Full description

Autores:
Escobar Ortiz, Andres Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/10354
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10614/10354
Palabra clave:
BeagleBone black
Ingeniería Biomédica
Redes neurales (Computadores)
Interacción hombre-robot
Diseño de sistemas centrado en el usuario
Hexápodo
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