Diseño de un clasificador de señales EEG provenientes de una interfaz BCI utilizando redes neuronales para controlar un robot hexápodo
En este trabajo se investigó, desarrolló e implementó un sistema clasificador de señales provenientes de una interfaz cerebro-computador o por sus siglas en ingles BCI (Brain Computer interface) mediante un algoritmo de clasificación llamado SVMs utilizando el software Matlab, con el fin de controla...
- Autores:
-
Escobar Ortiz, Andres Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/10354
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10614/10354
- Palabra clave:
- BeagleBone black
Ingeniería Biomédica
Redes neurales (Computadores)
Interacción hombre-robot
Diseño de sistemas centrado en el usuario
Hexápodo
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- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente