Clasificador de residuos sólidos haciendo uso de deep learning
El presente trabajo de grado pretende contribuir a la futura automatización de procesos de separación de residuos con fines de reciclaje, buscando incrementar estas labores en sitios donde ya se realizan e incentivar a que haya más lugares dispuestos a hacerlo. El trabajo está encaminado a la clasif...
- Autores:
-
Giraldo Quiñones, Jhonatan David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/14209
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/14209
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Ingeniería Mecatrónica
Inteligencia artificial
Redes neurales (Computadores)
Reciclaje
Artificial intelligence
Neural networks (Computer science)
Recycling (Waste, etc.)
Deep Learning
Transfer learning
Residuos reciclables
Aprendizaje profundo
Transferencia de aprendizaje
Red neuronal convolucional
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- openAccess
- License
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