Modelo predictivo de datos de eventos sísmicos en la ciudad de Cali.
El presente proyecto tiene como objetivo proponer un modelo predictivo de datos para la preparación ante un evento sísmico en la ciudad de Cali. La metodología utilizada en el proyecto fue SEMMA y KDD la cual permite un análisis de los datos y desarrollo del modelo completo gracias a sus 5 pasos. In...
- Autores:
-
Ojeda Tabares, Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/13620
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/13620
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Ingeniería Informática
Redes neurales (Computadores)
Minería de datos
Neural networks (Computer science)
Data mining
Modelo predictivo
Redes neuronales
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2021