Hexápodo con marcha bio-inspirada para búsqueda aleatoria y detección de objetos
Se desarrolló un hexápodo virtual con marcha biológicamente inspirada controlado por redes neuronales basadas en la neurobiología. Se propusieron modelos basados en la neurociencia computacional para la integración de una trayectoria aleatoria y el retorno en línea recta, la modulación de la conduct...
- Autores:
-
Pardo Cabrera, Josh
Rivero Ortega, Jesús David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/10997
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10614/10997
- Palabra clave:
- Ingeniería Mecatrónica
Redes neurales (Computadores)
Insectos
Robots móviles
Neurorobótica
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- Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
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Se desarrolló un hexápodo virtual con marcha biológicamente inspirada controlado por redes neuronales basadas en la neurobiología. Se propusieron modelos basados en la neurociencia computacional para la integración de una trayectoria aleatoria y el retorno en línea recta, la modulación de la conducta tomando como referencia redes de toma de decisiones, generadores de patrones centrales para la actuación de las articulaciones y para la corrección de la orientación de un agente. Además se desarrolló un sistema de identificación de objetos basado en mapas de sobresaliencia y procesamiento digital de imágenes. Los desarrollos se implementaron como módulos de ROS y se realizó la simulación del robot virtual en Gazebo, lo que permitió observar el resultado de la integración de las redes propuestas |
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G.-Z. Yang, J. Bellingham, P. E. Dupont, P. Fischer, . L. Floridi, R. Full, N. Jacobstein, V. Kumar, M. McNutt, . R. Merrifield, B. J. Nelson, B. Scassellati, M. Taddeo, R. Taylor, . M. Veloso, . Z. L. Wang y R. Wood, «The grand challenges of Science Robotics,» Science Robotics, vol. 3, nº 14, 2018. M. Iosa, G. Morone, A. Cherubini y S. Paolucci, «The Three Laws of Neurorobotics: A Review on What Neurorehabilitation Robots Should Do for Patients and Clinicians,» Journal of Medical and Biological Engineering, vol. 36, nº 1, pp. 1-11, 2016. Ignell, Nils Brynedal; Rasmusson, Niclas ; Matsson, Johan, «An overview of legged and wheeled robotic locomotion,» 2012. [En linea]. Disponible en: https://www.semanticscholar.org/paper/An-overview-of-legged-and-wheeledrobotic-Ignell-Rasmusson/dab7d6bd7e1372f2668633fec49b2b41120610e5. «Kinematic primitives for walking and trotting gaits of a quadruped robot with compliant legs,» Frontiers in Computational Neuroscience, vol. 8, nº 27, 2014. C. M. A. Pinto, D. Rocha, C. P. Santos y V. Matos, «A New CPG Model for the Generation of Modular Trajectories for Hexapod Robots,» AIP Conference Proceedings, vol. 1389, nº 1, 2011. A. Crespi y A. J. Ijspeert, «AmphiBot II : An Amphibious Snake Robot that Crawls and Swims using a Central Pattern Generator,» Proceedings of the 9th International Conference on Climbing and Walking Robots, pp. 19-27, 2006. A. J. Ijspeert, «Central pattern generators for locomotion control in animals and robots: A review,» Neural Networks, vol. 21, nº 4, pp. 642-653, 2008. J. Hurtado López, D. F. Ramírez Moreno y T. J. Sejnowski, «Decision-making neural circuits mediating social behaviors,» Journal of Computational Neuroscience, vol. 43, nº 2, pp. 127-142, 2017. Trossen Robotics, «PhantomX AX Metal Hexapod Mark III Kit,» [en linea]. Disponible en: https://www.trossenrobotics.com/phantomx-ax-hexapod.aspx. Case Western Reserve University, «Biologically Inspired Robotics,» [en linea]. Disponible en: http://biorobots.case.edu/projects/whegs/. C. M. A. Pinto, D. Rocha y C. Santos, «Hexapod Robots : New CPG Model for Generation of Trajectories,» Journal of Numerical Analysis, Industrial and Applied Mathematics, vol. 7, nº 1-2, pp. 15-26, 2012. R. Campos, V. Matos y C. Santos, «Hexapod locomotion: A nonlinear dynamical systems approach,» IECON 2010 - 36th Annual Conference on IEEE Industrial Electronics Society, pp. 1546-1551, 2010. T. Stone, B. Webb, A. Adden, N. B. Weddig, A. Honkanen, R. Templin, W.Wcislo, L. Scimeca, E. Warrant y S. Heinze, «An Anatomically Constrained Model for Path Integration in the Bee Brain,» Current Biology, vol. 27, nº 20, pp. 3069-3085, 2017. Biorobotics Laboratory, «Biorobotics Laboratory,» [en liena]. Disponible en: http://biorobotics.ri.cmu.edu/robots/ModularHexapod.php. G. Sartoretti, S. Shaw, K. Lam, N. Fan, M. J. Travers y H. Choset, «Central Pattern Generator With Inertial Feedback for Stable Locomotion and Climbing in Unstructured Terrain,» IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp. 1-5, 2018. «From cineradiography to biorobots: an approach for designing robots to emulate and study animal locomotion,» Journal of the Royal Society, vol. 13, nº 119, 2016. K. Weinmeister, P. Eckert, H. Witte y A. J. Ijspeert, «Cheetah-cub-S: Steering of a Quadruped Robot using Trunk Motion,» 2015 IEEE International Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics, 2015. S. W. Heim, M. Ajallooeian, P. Eckert, M. Vespignani y A. J. Ijspeert, «On designing an active tail for legged robots: simplifying control via decoupling of control objectives,» Industrial Robot: An International Journal, vol. 43, nº 3, pp. 338-346, 2016. EPFL, «Biorobotics Laboratory Biorob,» [Internet]. Disponible en: https://biorob.epfl.ch/research/research-quadruped/quadrupedactive/cheetah-cub-2/. [Último acceso: 5 2018]. T. P. Trappenberg, Fundamentals of Computational Neuroscience, Oxford: Oxford University Press, 2010. Dhp1080, Artist, Neuron. [Art]. 2007. A. Destexhe y T. J. Sejnowski, «The Wilson–Cowan model, 36 years later,» Biological Cybernetics, vol. 101, nº 1, pp. 1-2, 2009. H. Lee, D.-W. Kim, R. Remedios, T. E. Anthony, A. Chang, L. Madisen, H. Zeng y D. J. Anderson, «Scalable Control of Mounting and Attack by ESR1+ Neurons in,» Nature, vol. 509, pp. 627-632, 2014. K. Pfeiffer y U. Homberg, «Organization and Functional Roles of the Central Complex in the Insect Brain,» Annual Review of Entomology, vol. 59, pp. 165-184, 2014. A. S. Etienne y K. J. Jeffery, «Path integration in mammals,» Hippocampus, vol. 14, nº 2, 2004. H. R. Wilson, Spikes, Decisions and Actions, Oxford: Oxford University Press, 1999. F. L. Moro, A. Tuleu, A. Sprowitz y M. Vespignani, «Horse-like walking, troting, and galloping derived from kinematic Motion Primitives (kMPs) and their application to walk/trot transitions in a compliant quadruped robot,» Biological Cybernetics, vol. 107, pp. 309-320, 2013. A. J. Ijspeert, «Central Pattern Generator for Locomotion Control in Animals and Robots: A Review,» Neural Networks, vol. 21, nº 4, pp. 642-653, 2008. E. Marder y D. Bucher, «Central pattern generators and the control of rhythmic movements,» Current Biology, vol. 11, nº 23, pp. R986-R996, 2001. L. Itti y C. Koch, «A saliency-based search mechanism for overt and covert shifts of visual attention,» Vision Research, vol. 40, nº 10-12, pp. 1489-1506, 2000. D. F. Ramirez Moreno, O. Schwartz y J. F. Ramírez Villegas, «A saliencybased bottom-up visual attention model for dynamic scenes analysis,» Biological Cybernetics, vol. 107, nº 2, pp. 141-160, 2013. F. Tedeschi y G. Carbone, «Design Issues for Hexapod Walking Robots,» Robotics, vol. 3, pp. 181-206, 2014. H. He y X. Chen, «A Model-Based Approach to Calculating and Calibrating the Odometry for Quadruped Robots,» RoboCup 2007: RoboCup 2007: Robot Soccer World Cup XI, vol. 5001, pp. 337-344, 2008. D. Y. Forero, P. A. Mora, J. L. Loaiza y R. D. Hernández, «Análisis para la simulación de modelos animales tipo hexápodo,» Vector, vol. 6, pp. 54-62, 2015. J. J. Craig, Robótica, Tercera ed., Naucalpan de Juárez: Pearson Educación, 2006. T. Robotics, «Trossen Robotics,» [En línea]. Available: https://www.trossenrobotics.com/phantomx-ax-hexapod.aspx. |
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Ramírez Moreno, David Fernandovirtual::4302-1Pardo Cabrera, Josh30c867ef64a739b68d65110b9b0df9ab-1Rivero Ortega, Jesús David7b77a86ada033a49b73eaa7ab7bb80dc-1Ingeniero MecatrónicoUniversidad Autónoma de Occidente. Calle 25 115-85. Km 2 vía Cali-Jamundí2019-07-30T14:18:33Z2019-07-30T14:18:33Z2019-05-28http://hdl.handle.net/10614/10997Se desarrolló un hexápodo virtual con marcha biológicamente inspirada controlado por redes neuronales basadas en la neurobiología. Se propusieron modelos basados en la neurociencia computacional para la integración de una trayectoria aleatoria y el retorno en línea recta, la modulación de la conducta tomando como referencia redes de toma de decisiones, generadores de patrones centrales para la actuación de las articulaciones y para la corrección de la orientación de un agente. Además se desarrolló un sistema de identificación de objetos basado en mapas de sobresaliencia y procesamiento digital de imágenes. Los desarrollos se implementaron como módulos de ROS y se realizó la simulación del robot virtual en Gazebo, lo que permitió observar el resultado de la integración de las redes propuestasA biologically inspired walking virtual hexapod was developed and controlled by a neurocomputational system. Models based on computational neuroscience were proposed for random path integration and initial point return, decision making and behavior modulation, and for central pattern generation for joint actuation and orientation correction. Also an object identification system was developed based on saliency maps and digital image processing. The models were tested as ROS modules and the robot simulation was carried on Gazebo, what allowed to observe the result of integrating the proposed networksPasantía de investigación (Ingeniero Mecatrónico)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2019PregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a)application/pdf95 páginasspaUniversidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de IngenieríaDerechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidentehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad Autónoma de Occidentereponame:Repositorio Institucional UAOG.-Z. Yang, J. Bellingham, P. E. Dupont, P. Fischer, . L. Floridi, R. Full, N. Jacobstein, V. Kumar, M. McNutt, . R. Merrifield, B. J. Nelson, B. Scassellati, M. Taddeo, R. Taylor, . M. Veloso, . Z. L. Wang y R. Wood, «The grand challenges of Science Robotics,» Science Robotics, vol. 3, nº 14, 2018. M. Iosa, G. Morone, A. Cherubini y S. Paolucci, «The Three Laws of Neurorobotics: A Review on What Neurorehabilitation Robots Should Do for Patients and Clinicians,» Journal of Medical and Biological Engineering, vol. 36, nº 1, pp. 1-11, 2016. Ignell, Nils Brynedal; Rasmusson, Niclas ; Matsson, Johan, «An overview of legged and wheeled robotic locomotion,» 2012. [En linea]. Disponible en: https://www.semanticscholar.org/paper/An-overview-of-legged-and-wheeledrobotic-Ignell-Rasmusson/dab7d6bd7e1372f2668633fec49b2b41120610e5. «Kinematic primitives for walking and trotting gaits of a quadruped robot with compliant legs,» Frontiers in Computational Neuroscience, vol. 8, nº 27, 2014. C. M. A. Pinto, D. Rocha, C. P. Santos y V. Matos, «A New CPG Model for the Generation of Modular Trajectories for Hexapod Robots,» AIP Conference Proceedings, vol. 1389, nº 1, 2011. A. Crespi y A. J. Ijspeert, «AmphiBot II : An Amphibious Snake Robot that Crawls and Swims using a Central Pattern Generator,» Proceedings of the 9th International Conference on Climbing and Walking Robots, pp. 19-27, 2006. A. J. Ijspeert, «Central pattern generators for locomotion control in animals and robots: A review,» Neural Networks, vol. 21, nº 4, pp. 642-653, 2008. J. Hurtado López, D. F. Ramírez Moreno y T. J. Sejnowski, «Decision-making neural circuits mediating social behaviors,» Journal of Computational Neuroscience, vol. 43, nº 2, pp. 127-142, 2017. Trossen Robotics, «PhantomX AX Metal Hexapod Mark III Kit,» [en linea]. Disponible en: https://www.trossenrobotics.com/phantomx-ax-hexapod.aspx. Case Western Reserve University, «Biologically Inspired Robotics,» [en linea]. Disponible en: http://biorobots.case.edu/projects/whegs/. C. M. A. Pinto, D. Rocha y C. Santos, «Hexapod Robots : New CPG Model for Generation of Trajectories,» Journal of Numerical Analysis, Industrial and Applied Mathematics, vol. 7, nº 1-2, pp. 15-26, 2012. R. Campos, V. Matos y C. Santos, «Hexapod locomotion: A nonlinear dynamical systems approach,» IECON 2010 - 36th Annual Conference on IEEE Industrial Electronics Society, pp. 1546-1551, 2010. T. Stone, B. Webb, A. Adden, N. B. Weddig, A. Honkanen, R. Templin, W.Wcislo, L. Scimeca, E. Warrant y S. Heinze, «An Anatomically Constrained Model for Path Integration in the Bee Brain,» Current Biology, vol. 27, nº 20, pp. 3069-3085, 2017. Biorobotics Laboratory, «Biorobotics Laboratory,» [en liena]. Disponible en: http://biorobotics.ri.cmu.edu/robots/ModularHexapod.php. G. Sartoretti, S. Shaw, K. Lam, N. Fan, M. J. Travers y H. Choset, «Central Pattern Generator With Inertial Feedback for Stable Locomotion and Climbing in Unstructured Terrain,» IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp. 1-5, 2018. «From cineradiography to biorobots: an approach for designing robots to emulate and study animal locomotion,» Journal of the Royal Society, vol. 13, nº 119, 2016. K. Weinmeister, P. Eckert, H. Witte y A. J. Ijspeert, «Cheetah-cub-S: Steering of a Quadruped Robot using Trunk Motion,» 2015 IEEE International Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics, 2015. S. W. Heim, M. Ajallooeian, P. Eckert, M. Vespignani y A. J. Ijspeert, «On designing an active tail for legged robots: simplifying control via decoupling of control objectives,» Industrial Robot: An International Journal, vol. 43, nº 3, pp. 338-346, 2016. EPFL, «Biorobotics Laboratory Biorob,» [Internet]. Disponible en: https://biorob.epfl.ch/research/research-quadruped/quadrupedactive/cheetah-cub-2/. [Último acceso: 5 2018]. T. P. Trappenberg, Fundamentals of Computational Neuroscience, Oxford: Oxford University Press, 2010. Dhp1080, Artist, Neuron. [Art]. 2007. A. Destexhe y T. J. Sejnowski, «The Wilson–Cowan model, 36 years later,» Biological Cybernetics, vol. 101, nº 1, pp. 1-2, 2009. H. Lee, D.-W. Kim, R. Remedios, T. E. Anthony, A. Chang, L. Madisen, H. Zeng y D. J. Anderson, «Scalable Control of Mounting and Attack by ESR1+ Neurons in,» Nature, vol. 509, pp. 627-632, 2014. K. Pfeiffer y U. Homberg, «Organization and Functional Roles of the Central Complex in the Insect Brain,» Annual Review of Entomology, vol. 59, pp. 165-184, 2014. A. S. Etienne y K. J. Jeffery, «Path integration in mammals,» Hippocampus, vol. 14, nº 2, 2004. H. R. Wilson, Spikes, Decisions and Actions, Oxford: Oxford University Press, 1999. F. L. Moro, A. Tuleu, A. Sprowitz y M. Vespignani, «Horse-like walking, troting, and galloping derived from kinematic Motion Primitives (kMPs) and their application to walk/trot transitions in a compliant quadruped robot,» Biological Cybernetics, vol. 107, pp. 309-320, 2013. A. J. Ijspeert, «Central Pattern Generator for Locomotion Control in Animals and Robots: A Review,» Neural Networks, vol. 21, nº 4, pp. 642-653, 2008. E. Marder y D. Bucher, «Central pattern generators and the control of rhythmic movements,» Current Biology, vol. 11, nº 23, pp. R986-R996, 2001. L. Itti y C. Koch, «A saliency-based search mechanism for overt and covert shifts of visual attention,» Vision Research, vol. 40, nº 10-12, pp. 1489-1506, 2000. D. F. Ramirez Moreno, O. Schwartz y J. F. Ramírez Villegas, «A saliencybased bottom-up visual attention model for dynamic scenes analysis,» Biological Cybernetics, vol. 107, nº 2, pp. 141-160, 2013. F. Tedeschi y G. Carbone, «Design Issues for Hexapod Walking Robots,» Robotics, vol. 3, pp. 181-206, 2014. H. He y X. Chen, «A Model-Based Approach to Calculating and Calibrating the Odometry for Quadruped Robots,» RoboCup 2007: RoboCup 2007: Robot Soccer World Cup XI, vol. 5001, pp. 337-344, 2008. D. Y. Forero, P. A. Mora, J. L. Loaiza y R. D. Hernández, «Análisis para la simulación de modelos animales tipo hexápodo,» Vector, vol. 6, pp. 54-62, 2015. J. J. Craig, Robótica, Tercera ed., Naucalpan de Juárez: Pearson Educación, 2006. T. Robotics, «Trossen Robotics,» [En línea]. Available: https://www.trossenrobotics.com/phantomx-ax-hexapod.aspx.Ingeniería MecatrónicaRedes neurales (Computadores)InsectosRobots móvilesNeurorobóticaHexápodo con marcha bio-inspirada para búsqueda aleatoria y detección de objetosTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Publicationhttps://scholar.google.com/citations?user=RTce1fkAAAAJ&hl=esvirtual::4302-10000-0003-2372-3554virtual::4302-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000353744virtual::4302-161e20236-82c5-4dcc-b05c-0eaa9ac06b11virtual::4302-161e20236-82c5-4dcc-b05c-0eaa9ac06b11virtual::4302-1TEXTT08564.pdf.txtT08564.pdf.txtExtracted texttext/plain107321https://red.uao.edu.co/bitstreams/3e728c79-1ace-4e60-b3b0-c55b0cda29ba/download49771b6926744ccb4b5ed7cf76251214MD510TA8564.pdf.txtTA8564.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://red.uao.edu.co/bitstreams/e25e9a76-55d6-4107-92e7-cf574d235fe5/downloade1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD512THUMBNAILT08564.pdf.jpgT08564.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6056https://red.uao.edu.co/bitstreams/f67c3d2c-6726-4a4c-a7f1-65c40185330c/downloadc2e33d0210718850e7ba6c8ff9e6c458MD511TA8564.pdf.jpgTA8564.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13775https://red.uao.edu.co/bitstreams/b180e2f5-64b6-4603-aaad-e469080d629e/download282b0a1ffb4f5088e78246fc1e1b110bMD513CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://red.uao.edu.co/bitstreams/9f1c99bd-e107-49d5-bff1-80df489a33cc/download24013099e9e6abb1575dc6ce0855efd5MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81665https://red.uao.edu.co/bitstreams/390019b7-9f58-4e40-a918-812ac2794272/download20b5ba22b1117f71589c7318baa2c560MD56ORIGINALT08564.pdfT08564.pdfapplication/pdf2763973https://red.uao.edu.co/bitstreams/0f16c7f3-9db9-4490-a3fb-ffc44bad90ee/download40b8f819d530cc924abe9e1074a868a1MD57T8564A.zipT8564A.zipapplication/octet-stream323436https://red.uao.edu.co/bitstreams/f730e28f-928a-47fc-b784-19ba636da246/downloadd9e57f5fd3ef4aba23e86097559079f1MD58TA8564.pdfTA8564.pdfapplication/pdf672039https://red.uao.edu.co/bitstreams/90a7a8c9-627d-4771-8e5e-1d9847b3c25a/download3404791dd1bc75111dc3d039649a866fMD5910614/10997oai:red.uao.edu.co:10614/109972024-03-14 11:44:59.426https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidenteopen.accesshttps://red.uao.edu.coRepositorio Digital Universidad Autonoma de Occidenterepositorio@uao.edu.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 |