Estimación de tiempo de evolución de enfermedad cerebrovascular isquémica en paciente mediante aprendizaje automático en el Departamento de Radiología de la Fundación Valle de Lili
Los algoritmos de Machine Learning (ML) han impulsado aplicaciones en distintas áreas de investigación. En este trabajo, se evalúa modelos de ML para estimación del tiempo de evolución del Accidente cerebrovascular isquémico (ACVi) mediante caracterización radiómica de imágenes de Tomografía Computa...
- Autores:
-
Vallejo Padilla, Richard Hernán
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/14401
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/14401
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Ingeniería Biomédica
Enfermedad cerebrovascular
Isquemia cerebral
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Tomografía
Cerebrovascular disease
Cerebral ischemia
Machine learning
Tomography
Accidente cerebrovascular isquémico
Tomografía computarizada
Imágenes médicas
Radiómica
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- openAccess
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