Aprendizaje por refuerzo para control de sistemas dinámicos
El aprendizaje por refuerzo o RL – Reinforcement Learning, por sus siglas en inglés, es una rama de la inteligencia artificial que trata sobre un agente que recibe información de un entorno o ambiente en forma de estados y acciones, además de que actúa en el entorno, lo que resulta en un nuevo estad...
- Autores:
-
Díaz Latorre, Andrés Steven
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/11694
- Acceso en línea:
- http://red.uao.edu.co//handle/10614/11694
- Palabra clave:
- Ingenería Mecatrónica
Algoritmos (Computadores)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Reinforcement learning
Computer algorithms
Machine learning
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente