Aprendizaje por refuerzo para control de sistemas dinámicos

El aprendizaje por refuerzo o RL – Reinforcement Learning, por sus siglas en inglés, es una rama de la inteligencia artificial que trata sobre un agente que recibe información de un entorno o ambiente en forma de estados y acciones, además de que actúa en el entorno, lo que resulta en un nuevo estad...

Full description

Autores:
Díaz Latorre, Andrés Steven
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/11694
Acceso en línea:
http://red.uao.edu.co//handle/10614/11694
Palabra clave:
Ingenería Mecatrónica
Algoritmos (Computadores)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Reinforcement learning
Computer algorithms
Machine learning
Rights
openAccess
License
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