Pronóstico de la generación de energía fotovoltaica del campus de la Universidad Autónoma de Occidente mediante modelo basado en inteligencia artificial

En este trabajo se describe el desarrollo de un modelo de pronóstico para la generación de energía fotovoltaica utilizando datos recopilados desde mayo de 2018 hasta febrero de 2023. El conjunto de datos se preprocesó para llenar los datos faltantes y analizar las tendencias, la estacionalidad y la...

Full description

Autores:

Rodríguez Leguizamón, Cinthia Kathalina

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Autónoma de Occidente

Repositorio:

RED: Repositorio Educativo Digital UAO

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:red.uao.edu.co:10614/14971

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10614/14971
https://red.uao.edu.co/

Palabra clave:

Ingeniería Mecatrónica
Energía solar
Inteligencia artificial - Procesamiento de datos
Solar energy
Artificial intelligence - Data processing
Forecasting
Power forecasting
PV energy
PV
Artificial intelligence
Pronóstico
Pronóstico de generación
Energía fotovoltaica
FV
Inteligencia artificial

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