Desarrollo de una aplicación por medio de un método de machine learning para la asistencia en la detección temprana del túnel carpiano

Este proyecto está enfocado en el desarrollo de un aplicativo basado en un algoritmo de Machine Learning para la asistencia en la detección temprana del síndrome del túnel carpiano. Para alcanzar este objetivo se construyó una base de datos, la cual fue elaborada por los autores de este proyecto con...

Full description

Autores:

Prado Sarria, Juan José
Rodríguez Escobar, Julian Andrés

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Autónoma de Occidente

Repositorio:

RED: Repositorio Educativo Digital UAO

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:red.uao.edu.co:10614/13530

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10614/13530
https://red.uao.edu.co/

Palabra clave:

Ingeniería Mecatrónica
Ingeniería Biomédica
Síndrome del túnel carpiano
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes neurales (Computadores)
Machine learning
Neural networks (Computer science)
Regresión logística
Red neuronal multicapa
Curvas ROC
Multilayer Neural Network
Máquinas soporte vectorial
Machine learning
ROC Curves
Vector support machines
Logistic regression

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openAccess

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