Desarrollo de un sistema para la detección automática de paneles fotovoltaicos afectados por suciedad mediante imágenes aéreas provenientes de un dron
Este documento presenta el proceso de diseño de un sistema para la detección automática de paneles fotovoltaicos afectados por suciedad utilizando la metodología planteada en el libro diseño y desarrollo de productos de Ulrich y Eppinger, evidenciando el proceso desde la identificación de oportunida...
- Autores:
-
Salazar Cárdenas, Daniel
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/15196
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/15196
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Panel fotovoltaico
Detección de suciedad
YOLOv7
Procesamiento de imágenes aéreas
Photovoltaic panel
Soiling detection
YOLOv7
Aerial image processing
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2023