Control inteligente para los sistemas Quanser Flexible Joint y SRV02 usando plataformas de hardware libre
En el presente trabajo se muestra la identificación, control neuronal y control difuso de un sistema de Articulación Flexible Quanser (Flexible Joint) y el motor SRV02. Para la implementación de estos controladores se utiliza un software que ayuda a la independización de la tarjeta Quanser por un di...
- Autores:
-
Chacón Ceballos, Luis Felipe
Arenas Alvarado, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/11754
- Acceso en línea:
- http://red.uao.edu.co//handle/10614/11754
- Palabra clave:
- Ingeniería Mecatrónica
Redes neurales (Computadores)
Control difuso
Inteligencia artificial
Neural networks (Computer science)
Artificial intelligence
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En el presente trabajo se muestra la identificación, control neuronal y control difuso de un sistema de Articulación Flexible Quanser (Flexible Joint) y el motor SRV02. Para la implementación de estos controladores se utiliza un software que ayuda a la independización de la tarjeta Quanser por un dispositivo de hardware libre, el cual es escogido por diferentes parámetros de diseño y funcionalidad |
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[1] C. H. y S. P., Adaptative Neural Network Control of Flexible-Joint Robotic Manipulators with Friction and Disturbance, 3. A. C. o. I. I. E. Society, Ed., Montreal, 2012. [2] C. D. Cordoba y J. L. Velasco, Herramientas para la Enseñanza de Sistemas Inteligentes Utilizando Plataformas de Hardware Libres, Cali, Valle del Cauca: Universidad Autónoma de Occidente, 2017. [3] G. E. Polanco y O. E. Soto, Análisis Comparativo de Técnicas de Control Convencional e Inteligentes con los Módulos Flexible Link, Flexible Joint y Ball Beam, Cali, Valle del Cauca: Universidad Autónoma de Occidente, 2013. [4] S. M., «Aplicaciones Exitosas de Control Inteligente a Casos Reales,» Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, vol. 1, nº 8, p. 7, 2011. [5] Q. Guo y P. W. Han Junfeng, «PMSM Servo Control System Design Based on Fuzzy PID,» de 2nd International Conference on Cybernetics, Robotics and Control, Xi'an, 2017. [6] M. Cano Barragan y C. F. Narvaez Velazques, Diseño e Implementación de un Sistema Robótico que Permita el Reconocimiento de Caracteres Manuscritos y su Posterior Reproducción, Cali, Valle del Cauca: Universidad Autónoma de Occidente, 2017. [7] J. C. Arenas, S. A. Cantillo, L. F. Chacón y J. A. López, «Modelling and Control using Neural Networks of Quanser Flexible Joint Module,» de CIIMA, Manizales, 2017. [8] M. H. Beale, H. B. Demuth y M. T. Hagan, «Neural Network Design,» 1996. [En línea]. Disponible: https://hagan.okstate.edu/NNDesign.pdf. [9] M. Kratmüller, «Adaptive Fuzzy Control Design,» Siemens PSE, Bratislava, República de Eslovaquia, 2009. [10] S. A. Cantillo, J. J. Lara y J. A. López, «Modeling and Control of a Two Tank System Using Artificial Neural Networks,» de IEEE, Cali, 2019. [11] O.Gonzales, «Robot basado en Arduino controlado con una red neuronal,» BricoGeek, 14 11 2017. [En línea]. Disponible: https://blog.bricogeek.com/noticias/robotica/robot-basado-en-arduino-controlado-con-una-red-neuronal/. [12] E. F. Bravo, J. A. López y M. A. Muñoz, Control Inteligente, Cali: Universidad del Valle, 2009. [13] L.Kumar, «Science Direct,» Ocutbre 2017. [En línea]. Disponible: https://ezproxy.uao.edu.o:2082/science/article/pii/S0952197617301896. [14] B.L. De Moor, J. A. Suykens y J. P. Vandewalle, Artificial Neural Networks for Modelling and Control of Non-Linear Systems, Springer My Copy UK, 1996. [15] K.M. Passino. y S. Yurkovich, Fuzzy Control, Ohio: Addison-Wesley, 1997. [16] Patagonia Tec, «Patagonia Tec blog,» [En línea]. Disponible: http://saber.patagoniatec.com/arduino-mega-2560-atmega-mega-arduino-clon-compatible-argentina-tutorial-basico-informacion-arduino-argentina-ptec/. [17] Ulises, «Informática práctica cada día,» [En línea]. Disponible: http://www.rolon.es/que-es-raspberry-pi/.. [18] National Instruments, «USER GUIDE AND SPECIFICATIONS NI myRIO-1900,» 2016. [En línea]. Available: http://www.ni.com/pdf/manuals/376047c.pdf. [19] Quanser Inc., «Quanser Rotatory Servo,» 2011. [En línea]. Disponible: http://eecs.ucf.edu/~abehal/eel4612/lab/General/Rotflex_User_Manual.pdf. . [20] Quanser Inc., «THE ROTATORY CONTROL LAB,» 2017. [En línea]. Disponible: https://www.quanser.com/wp-content/uploads/2017/04/Rotatory-Brochure-online.pdf. [21] Y. Y. G. Y. W. J. G. W. y H. Bilal, Introduction Manipulator are the Spine of Industrial Robots. The Applications of Manipulators are Vast Enough so that They have been Used from Industry to Space and Mars wuth the Requirement of High Accuracy and min, Dalian: School of Automation; Nanjing University of Science and Technology, 2017. [22] Arduino, «ARDUINO MEGA 2560 REV3,» Arduino, 2019. [En línea]. Disponible: https://store.arduino.cc/usa/mega-2560-r3. [23] Raspberry pi, «Raspberry pi 3 Model B+,» [En línea]. Disponible: https://static.raspberrypi.org/files/product-briefs/Raspberry-Pi-Model-Bplus-Product-Brief.pdf. [24] Arduino, «ARDUINO DUE,» 2019. [En línea]. Disponible: https://store.arduino.cc/usa/due. [25] MathWorks, «Analog Output,» Mathworks, 2019. [En línea]. Disponible: https://la.mathworks.com/help/supportpkg/arduino/ref/analogoutput.html?s_tid=doc_ta. [26] A. P. Malvino, M. A. Miller y P. B. Zoar, Prácticas de Electrónica, vol. 7, Barcelona: ALFAOMEGA GRUPO EDITOR, S.A, 2001. [27] Quanser Inc., «Universal Power Module 1503, 1506, 2405, 2405-PWM, User Manual,» [En línea]. Disponible: http://www2.hawaii.edu/~gurdal/EE351L/upm.pdf. . [28] A.Aqeel, «Introduction to the Arduino Due,» 2018. [En línea]. Disponible: https://www.theengineeringprojects.com/2018/09/introduction-to-arduino-due.html. |
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