Caracterizacion del perfil del consumidor de plataformas de e-commerce en la ciudad de Cali
El e-commerce es un fenómeno tecnológico que ha venido creciendo desde hace más de una década, y se ha incrementado gracias a la innovación tecnológica, la accesibilidad a internet y la pandemia de Covid-19. Con el fin de estudiar el comportamiento de los consumidores de estas plataformas, se plante...
- Autores:
-
Sánchez Salazar, Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/15032
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/15032
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- Palabra clave:
- Mercadeo y Negocios Internacionales
Comportamiento del consumidor
Comercio electrónico
Consumer behavior
Electronic commerce
E-commerce
Segmentación
Clusterización por k-medias
Tendencias de consumo
Motivación de compra
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- openAccess
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- Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2023
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E-commerce Segmentación Clusterización por k-medias Tendencias de consumo Motivación de compra |
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El e-commerce es un fenómeno tecnológico que ha venido creciendo desde hace más de una década, y se ha incrementado gracias a la innovación tecnológica, la accesibilidad a internet y la pandemia de Covid-19. Con el fin de estudiar el comportamiento de los consumidores de estas plataformas, se planteó una investigación en la población caleña con el objetivo de determinar los clústeres que se pueden identificar. Para ello se tomó una muestra de 200 personas, hombres y mujeres entre los 18 y 60 o más años, y se realizó una clusterización con el método k-medias para posteriormente analizar la incidencia de las variables planteadas en la constitución de estos grupos. Los resultados obtenidos demostraron la existencia de 5 clústeres de consumidores, además, reflejaron la importancia de la edad como variable demográfica que determina los clústeres y que el tipo de producto que más se consume en comercios electrónicos es la tecnología. Se concluyó que el consumo en plataformas de ecommerce se ve fuertemente influido por la edad del consumidor, siendo la población más joven quienes suelen consumir más productos por comercios electrónicos, incluso se encontró que las variables relativas al ingreso también pueden llegar a determinar los clústeres de consumidores. |
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Ahmad Bhat, S., y Ahmad Darzi, M. (2020). Online Service Quality Determinants and E-trust in Internet Shopping: A Psychometric Approach. Vikalpa, 45(4), 207-222. DOI:10.1177/02560909211012806 Aljukhadar, M., y Senecal, S. (2011). Segmenting the online consumer market. Marketing intelligence & planning. https://doi.org/10.1108/02634501111138572 Azuela Flores, J. I., Ochoa Hernández, M. L., y Ayup González, J. (2019). Segmentación del comprador online en México: un estudio con base en la frecuencia de compra electrónica. CIENCIA ergo-sum, 26(2). https://doi.org/10.30878/ces.v26n2a1 Ciribeli, J. P., y Miquelito, S. (2015). La segmentación del mercado por el criterio psicográfico: un ensayo teórico sobre los principales enfoques psicográficos y su relación con los criterios de comportamiento. Visión de futuro, 19(1). http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1668-87082015000100002&lng=es&tlng=es. Departamento Administrativo de Planeación (2021). Cali en Cifras 2021, Alcaldía de Santiago de Cali. https://www.cali.gov.co/planeacion/publicaciones/137803/documentoscali-en-cifras/ Fernández-Bonilla, F., Gijón, C., y De la Vega, B. (2022). E-commerce in Spain: Determining factors and the importance of the e-trust. Telecommunications Policy, 46(1), 102280. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2021.102280 Gera, R. (2011). Effects of online service quality dimensions on satisfaction, value and behavioral outcomes. International Journal of Arts & Sciences, 4(12), 123. https://www.academia.edu/download/55408345/def_of_E- _service_quality.pdf Govender, P., y Sivakumar, V. (2020). Application of k-means and hierarchical clustering techniques for analysis of air pollution: A review (1980–2019). Atmospheric Pollution Research, 11(1), 40-56. https://doi.org/10.1016/j.apr.2019.09.009 Guthrie, C., Fosso-Wamba, S., y Arnaud, J. B. (2021). Online consumer resilience during a pandemic: An exploratory study of e-commerce behavior before, during and after a COVID-19 lockdown. Journal of Retailing and Consumer Services, 61, 102570. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102570 Huseynov, F., y Özkan Yıldırım, S. (2019). Online consumer typologies and their shopping behaviors in B2C e-commerce platforms. Sage Open, 9(2), 2158244019854639. https://doi.org/10.1177%2F2158244019854639 Išoraitė, M., y Miniotienė, N. (2018). Electronic commerce: Theory and practice. Integrated Journal of Business and Economics, 2(2), 194- 200.https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/91034 Jain, A. K. (2010). Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern recognition letters, 31(8), 651-666. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2009.09.011 Li, X., Zhao, X., & Pu, W. (2020). Measuring ease of use of mobile applications in ecommerce retailing from the perspective of consumer online shopping behaviour patterns. Journal of Retailing and Consumer Services, 55, 102093. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102093 Lin, Y., Luo, J., Zhou, L., Ieromonachou, P., Huang, L., Cai, S., y Ma, S. (2014). The impacts of service quality and customer satisfaction in the e-commerce context. 2014 11th International Conference on Service Systems and Service Management (ICSSSM) (pp. 1-6). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICSSSM.2014.6874093 Linero Bocanegra, J. P., y Botero Cardona, L. F. (2020). Hábitos de consumo en plataformas e-commerce en adultos jóvenes de la ciudad de Bogotá. Revista Universidad Y Empresa, 22(38), 211-236. http://dx.doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.8131 Londoño Silva, A. M., y Manrique Aristizábal, J. A. (2021). Intención de uso de canales electrónicos: un estudio sobre los rasgos de personalidad que influyen en la actitud hacia la compra online. Revista De Economía y Administración E-ISSN 2463-1035 ISSN 1794-7561, 18(1). https://revistas.uao.edu.co/ojs/index.php/REYA/article/view/327 Malhotra, N. K. (2016). Investigación de mercados: conceptos esenciales. Pearson Educación. https://ebooks724.proxyuao.elogim.com:443/?il=3725 Mohd Satar, N. S., Dastane, O., y Ma’arif, M. Y. (2019). Customer value proposition for E-Commerce: A case study approach. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), 10(2), 454-458. https://ssrn.com/abstract=3428500 Morales, N. (2015). Investigación exploratoria: tipos, metodología y ejemplos. https://www.lifeder.com/investigacion-exploratoria. Ngai, E. W., y Wat, F. K. T. (2002). A literature review and classification of electronic commerce research. Information & Management, 39(5), 415-429. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00107-0 Nielsen. (2019). connected commerce. https://www.nielsen.com/wpcontent/uploads/sites/3/2019/04/connected-commerce-report.pdf NielsenIQ. (Agosto 12, 2021). Which pandemic-inspired purchasing shifts are here to stay? https://nielseniq.com/global/en/insights/analysis/2021/whichpandemic-inspired-purchasing-shifts-are-here-to-stay/ Páez Guzmán, M. A., y Rolón Paz, J. P. (2020). Aspectos clave de la experiencia de compra a través de e-commerce en Colombia. http://hdl.handle.net/10726/2514 Peña-García, N., Gil-Saura, I., y Rodríguez-Orejuela, A. (2018). Emoción y razón: el efecto moderador del género en el comportamiento de compra online. Innovar, 28(69), 117-131.https://doi.org/10.15446/innovar.v28n69.71 Pogorelova, E., Yakhneeva, I., Agafonova, A., y Prokubovskaya, A. (2016). Marketing Mix for E-commerce. International journal of environmental & science education, 11(14), 6744-6759.http://ssrn.com/abstract=2848818 Puspitasari, N. B., Pramono, S. W., Rinawati, D. I., y Fidiyanti, F. (2020). Online consumer segmentation study based on factors affecting e-commerce selection. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 722, No. 1, p. 012036). IOP Publishing. doi:10.1088/1757- 899X/722/1/012036 Rini, E. S., Ginting, P., y Sembiring, B. K. F. (2017). Impact of eCommerce service quality, recovery service quality, and satisfaction in Indonesia. In 2017 International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET) (pp. 35-40). IEEE. https://doi.org/10.1109/SIET.2017.8304105 Robin, C. F., y Torres, C. A. (2001). Segmentación de mercados: buscando la correlación entre variables sicológicas y demográficas. Revista colombiana de Marketing, 2(2). https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10900204 Sanyala, S., y Hisamb, M. W. (2019). Factors Affecting Customer Satisfaction with Ecommerce Websites-An Omani Perspective. 2019 International Conference on Digitization (ICD) (pp. 232-236). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICD47981.2019.9105780 Sarmiento, C. D., Lambraño, M. L., y Lafont, L. R. (2017). Entendiendo las generaciones: una revisión del concepto, clasificación y características distintivas de los Baby Boomers, X y Millennials. Clío América, 11(22), 188-204. http://dx.doi.org/10.21676/23897848.2082 Secretaria del Senado. (1992) Leyes desde 1992 - Vigencia expresa y control de constitucionalidad. Senado de la República de Colombia http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1266_2008.htm l Solomon, M., Russell-Bennett, R., y Previte, J. (2012). Consumer behaviour. Pearson Higher Education AU. Stanton, W. J., Walker, B. J., y Etzel, M. J. (2007). Fundamentos de marketing. McGraw-Hill. https://ebooks724.proxyuao.elogim.com:443/?il=610 Štefko, R., Bačík, R., Fedorko, R., Oleárová, M., y Rigelský, M. (2019). Analysis of consumer preferences related to the use of digital devices in the ecommerce dimension. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 7(1), 25. http://doi.org/10.9770/jesi.2019.7.1(2) Thang Ha, N. (2020). The impact of perceived risk on consumers’ online shopping intention: An integration of TAM and TPB. Management science letters, 10(9), 2029-2036. doi:10.5267/j.msl.2020.2.009 Wagner Mainardes, E., Melo de Souza, I., y Dias Correia, R. (2020). Antecedents and consequents of consumers not adopting e-commerce. Journal of Retailing and Consumer Services, 55, 102138. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102138 Wan Lee, J. (2010). The roles of demographics on the perceptions of electronic commerce adoption. Academy of Marketing Studies Journal, 14(1), 71-89. https://ssrn.com/abstract=2690484 Yuan, C., y Yang, H. (2019). Research on K-value selection method of K-means clustering algorithm. J, 2(2), 226-235. http://dx.doi.org/10.3390/j2020016 Zhou, L., Dai, L., y Zhang, D. (2007). Online shopping acceptance model-A critical survey of consumer factors in online shopping. Journal of Electronic commerce research, 8(1), 41. https://assetpdf.scinapse.io/prod/2150312165/2150312165.pdf |
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Para ello se tomó una muestra de 200 personas, hombres y mujeres entre los 18 y 60 o más años, y se realizó una clusterización con el método k-medias para posteriormente analizar la incidencia de las variables planteadas en la constitución de estos grupos. Los resultados obtenidos demostraron la existencia de 5 clústeres de consumidores, además, reflejaron la importancia de la edad como variable demográfica que determina los clústeres y que el tipo de producto que más se consume en comercios electrónicos es la tecnología. Se concluyó que el consumo en plataformas de ecommerce se ve fuertemente influido por la edad del consumidor, siendo la población más joven quienes suelen consumir más productos por comercios electrónicos, incluso se encontró que las variables relativas al ingreso también pueden llegar a determinar los clústeres de consumidores.Proyecto de grado (Profesional en Mercadeo y Negocios Internacionales)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2023PregradoProfesional en Mercadeo y Negocios Internacionales89 páginasapplication/pdfspauniversidad Autonoma de OccidenteMercadeo y Negocios InternacionalesFacultad de AdministraciónCaliDerechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Mercadeo y Negocios InternacionalesComportamiento del consumidorComercio electrónicoConsumer behaviorElectronic commerceE-commerceSegmentaciónClusterización por k-mediasTendencias de consumoMotivación de compraCaracterizacion del perfil del consumidor de plataformas de e-commerce en la ciudad de CaliTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32Sánchez Salazar, A. (2023). Caracterización del perfil del consumidor de plataformas de e-commerce en la ciudad de Cali. (Proyecto de grado). Universidad Autónoma de Occidente. Cali. Colombia. https://red.uao.edu.co/handle/10614/15032Ahmad Bhat, S., y Ahmad Darzi, M. (2020). Online Service Quality Determinants and E-trust in Internet Shopping: A Psychometric Approach. Vikalpa, 45(4), 207-222. DOI:10.1177/02560909211012806Aljukhadar, M., y Senecal, S. (2011). Segmenting the online consumer market. Marketing intelligence & planning. https://doi.org/10.1108/02634501111138572Azuela Flores, J. I., Ochoa Hernández, M. L., y Ayup González, J. (2019). Segmentación del comprador online en México: un estudio con base en la frecuencia de compra electrónica. CIENCIA ergo-sum, 26(2). https://doi.org/10.30878/ces.v26n2a1Ciribeli, J. P., y Miquelito, S. (2015). La segmentación del mercado por el criterio psicográfico: un ensayo teórico sobre los principales enfoques psicográficos y su relación con los criterios de comportamiento. Visión de futuro, 19(1). http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1668-87082015000100002&lng=es&tlng=es.Departamento Administrativo de Planeación (2021). Cali en Cifras 2021, Alcaldía de Santiago de Cali. https://www.cali.gov.co/planeacion/publicaciones/137803/documentoscali-en-cifras/Fernández-Bonilla, F., Gijón, C., y De la Vega, B. (2022). E-commerce in Spain: Determining factors and the importance of the e-trust. Telecommunications Policy, 46(1), 102280. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2021.102280Gera, R. (2011). Effects of online service quality dimensions on satisfaction, value and behavioral outcomes. International Journal of Arts & Sciences, 4(12), 123. https://www.academia.edu/download/55408345/def_of_E- _service_quality.pdfGovender, P., y Sivakumar, V. (2020). Application of k-means and hierarchical clustering techniques for analysis of air pollution: A review (1980–2019). Atmospheric Pollution Research, 11(1), 40-56. https://doi.org/10.1016/j.apr.2019.09.009Guthrie, C., Fosso-Wamba, S., y Arnaud, J. B. (2021). Online consumer resilience during a pandemic: An exploratory study of e-commerce behavior before, during and after a COVID-19 lockdown. Journal of Retailing and Consumer Services, 61, 102570. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102570Huseynov, F., y Özkan Yıldırım, S. (2019). Online consumer typologies and their shopping behaviors in B2C e-commerce platforms. Sage Open, 9(2), 2158244019854639. https://doi.org/10.1177%2F2158244019854639Išoraitė, M., y Miniotienė, N. (2018). Electronic commerce: Theory and practice. Integrated Journal of Business and Economics, 2(2), 194- 200.https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/91034Jain, A. K. (2010). Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern recognition letters, 31(8), 651-666. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2009.09.011Li, X., Zhao, X., & Pu, W. (2020). Measuring ease of use of mobile applications in ecommerce retailing from the perspective of consumer online shopping behaviour patterns. Journal of Retailing and Consumer Services, 55, 102093. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102093Lin, Y., Luo, J., Zhou, L., Ieromonachou, P., Huang, L., Cai, S., y Ma, S. (2014). The impacts of service quality and customer satisfaction in the e-commerce context. 2014 11th International Conference on Service Systems and Service Management (ICSSSM) (pp. 1-6). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICSSSM.2014.6874093Linero Bocanegra, J. P., y Botero Cardona, L. F. (2020). Hábitos de consumo en plataformas e-commerce en adultos jóvenes de la ciudad de Bogotá. Revista Universidad Y Empresa, 22(38), 211-236. http://dx.doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.8131Londoño Silva, A. M., y Manrique Aristizábal, J. A. (2021). Intención de uso de canales electrónicos: un estudio sobre los rasgos de personalidad que influyen en la actitud hacia la compra online. Revista De Economía y Administración E-ISSN 2463-1035 ISSN 1794-7561, 18(1). https://revistas.uao.edu.co/ojs/index.php/REYA/article/view/327Malhotra, N. K. (2016). Investigación de mercados: conceptos esenciales. Pearson Educación. https://ebooks724.proxyuao.elogim.com:443/?il=3725Mohd Satar, N. S., Dastane, O., y Ma’arif, M. Y. (2019). Customer value proposition for E-Commerce: A case study approach. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), 10(2), 454-458. https://ssrn.com/abstract=3428500Morales, N. (2015). Investigación exploratoria: tipos, metodología y ejemplos. https://www.lifeder.com/investigacion-exploratoria.Ngai, E. W., y Wat, F. K. T. (2002). A literature review and classification of electronic commerce research. Information & Management, 39(5), 415-429. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00107-0Nielsen. (2019). connected commerce. https://www.nielsen.com/wpcontent/uploads/sites/3/2019/04/connected-commerce-report.pdfNielsenIQ. (Agosto 12, 2021). Which pandemic-inspired purchasing shifts are here to stay? https://nielseniq.com/global/en/insights/analysis/2021/whichpandemic-inspired-purchasing-shifts-are-here-to-stay/Páez Guzmán, M. A., y Rolón Paz, J. P. (2020). Aspectos clave de la experiencia de compra a través de e-commerce en Colombia. http://hdl.handle.net/10726/2514Peña-García, N., Gil-Saura, I., y Rodríguez-Orejuela, A. (2018). Emoción y razón: el efecto moderador del género en el comportamiento de compra online. Innovar, 28(69), 117-131.https://doi.org/10.15446/innovar.v28n69.71Pogorelova, E., Yakhneeva, I., Agafonova, A., y Prokubovskaya, A. (2016). Marketing Mix for E-commerce. International journal of environmental & science education, 11(14), 6744-6759.http://ssrn.com/abstract=2848818Puspitasari, N. B., Pramono, S. W., Rinawati, D. I., y Fidiyanti, F. (2020). Online consumer segmentation study based on factors affecting e-commerce selection. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 722, No. 1, p. 012036). IOP Publishing. doi:10.1088/1757- 899X/722/1/012036Rini, E. S., Ginting, P., y Sembiring, B. K. F. (2017). Impact of eCommerce service quality, recovery service quality, and satisfaction in Indonesia. In 2017 International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET) (pp. 35-40). IEEE. https://doi.org/10.1109/SIET.2017.8304105Robin, C. F., y Torres, C. A. (2001). Segmentación de mercados: buscando la correlación entre variables sicológicas y demográficas. Revista colombiana de Marketing, 2(2). https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10900204Sanyala, S., y Hisamb, M. W. (2019). Factors Affecting Customer Satisfaction with Ecommerce Websites-An Omani Perspective. 2019 International Conference on Digitization (ICD) (pp. 232-236). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICD47981.2019.9105780Sarmiento, C. D., Lambraño, M. L., y Lafont, L. R. (2017). Entendiendo las generaciones: una revisión del concepto, clasificación y características distintivas de los Baby Boomers, X y Millennials. Clío América, 11(22), 188-204. http://dx.doi.org/10.21676/23897848.2082Secretaria del Senado. (1992) Leyes desde 1992 - Vigencia expresa y control de constitucionalidad. Senado de la República de Colombia http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1266_2008.htm lSolomon, M., Russell-Bennett, R., y Previte, J. (2012). Consumer behaviour. Pearson Higher Education AU.Stanton, W. J., Walker, B. J., y Etzel, M. J. (2007). Fundamentos de marketing. McGraw-Hill. https://ebooks724.proxyuao.elogim.com:443/?il=610Štefko, R., Bačík, R., Fedorko, R., Oleárová, M., y Rigelský, M. (2019). Analysis of consumer preferences related to the use of digital devices in the ecommerce dimension. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 7(1), 25. http://doi.org/10.9770/jesi.2019.7.1(2)Thang Ha, N. (2020). The impact of perceived risk on consumers’ online shopping intention: An integration of TAM and TPB. Management science letters, 10(9), 2029-2036. doi:10.5267/j.msl.2020.2.009Wagner Mainardes, E., Melo de Souza, I., y Dias Correia, R. (2020). Antecedents and consequents of consumers not adopting e-commerce. Journal of Retailing and Consumer Services, 55, 102138. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102138Wan Lee, J. (2010). The roles of demographics on the perceptions of electronic commerce adoption. Academy of Marketing Studies Journal, 14(1), 71-89. https://ssrn.com/abstract=2690484Yuan, C., y Yang, H. (2019). Research on K-value selection method of K-means clustering algorithm. J, 2(2), 226-235. http://dx.doi.org/10.3390/j2020016Zhou, L., Dai, L., y Zhang, D. (2007). Online shopping acceptance model-A critical survey of consumer factors in online shopping. Journal of Electronic commerce research, 8(1), 41. https://assetpdf.scinapse.io/prod/2150312165/2150312165.pdfComunidad generalPublicationORIGINALT10794_Caracterización del perfil del consumidor de plataformas de e-commerce en la ciudad de Cali.pdfT10794_Caracterización del perfil del consumidor de plataformas de e-commerce en la ciudad de Cali.pdfTexto archivo completo de trabajo de grado.pdfapplication/pdf963867https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/8a3f1812-217e-4a57-85cd-f7950661d031/download03b12a3357544933a98b1f51f723d95dMD51TA10794_Autorización trabajo de grado.pdfTA10794_Autorización trabajo de grado.pdfAutorización publicación del trabajo de gradoapplication/pdf411144https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/2012a6f5-0365-4786-8cd8-0a086a3c3973/download8097781b9b757e72066f8609cce17670MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81665https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/53682b97-981c-469c-8fd4-3e084ecbff08/download20b5ba22b1117f71589c7318baa2c560MD52TEXTT10794_Caracterización del perfil del consumidor de plataformas de e-commerce en la ciudad de Cali.pdf.txtT10794_Caracterización del perfil del consumidor de plataformas de e-commerce en la ciudad de Cali.pdf.txtExtracted texttext/plain141354https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/2c65a9e9-61d8-4155-983d-c2f53f18e959/download3f5181420e14ec0f8ffc0b415f3bf973MD54TA10794_Autorización trabajo de grado.pdf.txtTA10794_Autorización trabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain4045https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/103c02d2-948f-4e8c-b765-e67adc8480a0/download4a141aec078e3c12ac6fb74d0b85fdeeMD56THUMBNAILT10794_Caracterización del perfil del consumidor de plataformas de e-commerce en la ciudad de Cali.pdf.jpgT10794_Caracterización del perfil del consumidor de plataformas de e-commerce en la ciudad de Cali.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6074https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/6fc7f12f-beaa-449c-93f8-fec5085bc18e/download10b8d67ec6350b9321379a9f917b04a3MD55TA10794_Autorización trabajo de grado.pdf.jpgTA10794_Autorización trabajo de grado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13312https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/c5170a19-9f41-446b-9d79-8803f35b8740/downloadfdab1cf99387fb34d4dd48373a37ab9dMD5710614/15032oai:dspace7-uao.metacatalogo.com:10614/150322024-01-19 16:13:14.474https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2023open.accesshttps://dspace7-uao.metacatalogo.comRepositorio UAOrepositorio@uao.edu.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 |