Wavelet packet energy, Tsallis entropy and statistical parameterization for support vector-based and neural-based classification of mammographic regions

Este trabajo desarrolla un vector de soporte y una clasificación basada en los nervios de las regiones mamográficas mediante la aplicación de parámetros estadísticos de energía de paquetes de ondas y entropía de Tsallis. De los primeros cuatro niveles de descomposición de paquetes de ondículas, se e...

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Autores:
Ramírez Moreno, David Fernando
Ramirez Villegas, Juan Felipe
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/11975
Acceso en línea:
http://red.uao.edu.co//handle/10614/11975
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.08.015
Palabra clave:
Mammographic regions
Wavelet packet
Wavelet energy
Tsallis entropy
Correlation analysis
Logistic regression
Sequential forward selection
Support vector machine
Multi-layer perceptron
Rights
openAccess
License
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