Wavelet packet energy, Tsallis entropy and statistical parameterization for support vector-based and neural-based classification of mammographic regions
Este trabajo desarrolla un vector de soporte y una clasificación basada en los nervios de las regiones mamográficas mediante la aplicación de parámetros estadísticos de energía de paquetes de ondas y entropía de Tsallis. De los primeros cuatro niveles de descomposición de paquetes de ondículas, se e...
- Autores:
-
Ramírez Moreno, David Fernando
Ramirez Villegas, Juan Felipe
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/11975
- Acceso en línea:
- http://red.uao.edu.co//handle/10614/11975
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2011.08.015
- Palabra clave:
- Mammographic regions
Wavelet packet
Wavelet energy
Tsallis entropy
Correlation analysis
Logistic regression
Sequential forward selection
Support vector machine
Multi-layer perceptron
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente