Diseño y simulación de un milpiés robótico con algoritmo de control desarrollado bajo el modelo de redes neuronales

Desde hace varios años, la inteligencia artificial ha sido objeto de estudio de múltiples investigadores y se ha desarrollado en múltiples disciplinas de la ciencia como la robótica, con el objetivo de desarrollar dispositivos autónomos capaces de realizar múltiples tareas de forma eficiente. Desde...

Full description

Autores:
Mosquera Maturana, Juan Sebastian
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/10023
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10614/10023
Palabra clave:
Ingeniería Mecatrónica
Robots
Robots móviles
Redes neurales (Computadores)
Simulación por computadores
Procesamiento digital de imágenes
Detección de objetos
Teoría de la Resonancia Adaptativa (ART)
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
Description
Summary:Desde hace varios años, la inteligencia artificial ha sido objeto de estudio de múltiples investigadores y se ha desarrollado en múltiples disciplinas de la ciencia como la robótica, con el objetivo de desarrollar dispositivos autónomos capaces de realizar múltiples tareas de forma eficiente. Desde varios años en el pasado, la ingeniería se ha encargado de observar y aprovechar las características de la naturaleza que al forjarse tras siglos de evolución presentan soluciones eficaces a varios de los problemas presentes en diferentes áreas de la ciencia. La tendencia a extraer características y métodos importantes a partir de la observación de la naturaleza, ha permitido crear una vertiente de la robótica, que se encarga del desarrollo de dispositivos (generalmente autónomos) bio-inspirados, los cuales han permitido observar las ventajas de imitar ciertas morfologías, y al hacer uso de técnicas de inteligencia artificial, desarrollar robots cada vez más similares en su comportamiento, a los modelos de los cuales han sido bio-inspirados