Deep Learning como alternativa en la predicción del precio de las acciones del mercado de valores colombiano

Autores:
Uribe Ramírez, Sebastián
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad EAFIT
Repositorio:
Repositorio EAFIT
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.eafit.edu.co:10784/30827
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10784/30827
Palabra clave:
Series de tiempo
Bolsa de valores Colombia
Aprendizaje Automático
Aprendizaje Profundo
Redes Neuronales Recurrentes
Modelo LSTM
PRECIOS
ECONOMÍA - MÉTODOS ESTADÍSTICOS
TECNOLOGÍA - ASPECTOS ECONÓMICOS
PROGRAMAS PARA COMPUTADOR
ECONOMETRÍA
Time Series Forecasting
Colombian Stock Market
Machine Learning
Deep Learning
Recurrent Neural Networks (RNN)
Long Short-Term Memory (LSTM)
Rights
License
Todos los derechos reservados
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