Deep Learning como alternativa en la predicción del precio de las acciones del mercado de valores colombiano

Autores:

Uribe Ramírez, Sebastián

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad EAFIT

Repositorio:

Repositorio EAFIT

Idioma:

OAI Identifier:

oai:repository.eafit.edu.co:10784/30827

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10784/30827

Palabra clave:

Series de tiempo
Bolsa de valores Colombia
Aprendizaje Automático
Aprendizaje Profundo
Redes Neuronales Recurrentes
Modelo LSTM
PRECIOS
ECONOMÍA - MÉTODOS ESTADÍSTICOS
TECNOLOGÍA - ASPECTOS ECONÓMICOS
PROGRAMAS PARA COMPUTADOR
ECONOMETRÍA
Time Series Forecasting
Colombian Stock Market
Machine Learning
Deep Learning
Recurrent Neural Networks (RNN)
Long Short-Term Memory (LSTM)

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License

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