Dπ-optimal designs for heteroscedastic nonlinear models: A robustness study
Optimal designs are used to determine the best conditions where an experiment should be performed to obtain certain statistical properties. In heteroscedastic nonlinear models where variance is a function of the mean, the optimality criterion depends on the choice of a local value for the model para...
- Autores:
-
Patiño-Bustamante, Catalina
López-Ríos, Víctor
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad EAFIT
- Repositorio:
- Repositorio EAFIT
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eafit.edu.co:10784/17664
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10784/17664
- Palabra clave:
- Optimal designs
Information matrix
Equivalence theorem
Prior distribution
Heteroscedastic models
Diseños óptimos
Matriz de información
Teorema de equivalencia
Distribuciones a priori
Modelos heteroscedásticos
- Rights
- License
- Copyright © 2020 Catalina Patiño-Bustamante, Víctor López-Ríos