Dπ-optimal designs for heteroscedastic nonlinear models: A robustness study

Optimal designs are used to determine the best conditions where an experiment should be performed to obtain certain statistical properties. In heteroscedastic nonlinear models where variance is a function of the mean, the optimality criterion depends on the choice of a local value for the model para...

Full description

Autores:
Patiño-Bustamante, Catalina
López-Ríos, Víctor
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad EAFIT
Repositorio:
Repositorio EAFIT
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eafit.edu.co:10784/17664
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10784/17664
Palabra clave:
Optimal designs
Information matrix
Equivalence theorem
Prior distribution
Heteroscedastic models
Diseños óptimos
Matriz de información
Teorema de equivalencia
Distribuciones a priori
Modelos heteroscedásticos
Rights
License
Copyright © 2020 Catalina Patiño-Bustamante, Víctor López-Ríos