Regresión lineal con errores no normales: secante hiperbólica generalizada

This paper presents a study of the model of linear regression of the type y = Θx + e, where the error has generalized hyperbolic secant distribution (GHS) -- The method to estimate the parameters are obtained by setting maximum likelihood expressing the non-linear equations in linear form (modified...

Full description

Autores:
Burbano Moreno, Álvaro Alexander
Melo Martinez, Oscar Orlando
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad EAFIT
Repositorio:
Repositorio EAFIT
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eafit.edu.co:10784/5290
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10784/5290
Palabra clave:
Ecuaciones no lineales
Funciones de verosimilitud
FUNCIONES EXPONENCIALES
MÍNIMOS CUADRADOS
ESTADÍSTICA MATEMÁTICA
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Functions, exponential
Least squares
Mathematical statistics
Regression analysis
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