Pronóstico de la inflación colombiana : una aproximación desde los modelos machine learning
El objetivo de este trabajo es pronosticar la inflación mensual de colombiana a partir de sus determinantes macroeconómicos. Se utilizan 7 modelos de machine learning: regresión lineal, SMV, Arboles de Decisión, MLP, KNN, SVR y LSTM, y 1 modelo convencional ARIMA. Los modelos de mejor pronóstico fue...
- Autores:
-
Loaiza Zapata, José Fernando
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad EAFIT
- Repositorio:
- Repositorio EAFIT
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.eafit.edu.co:10784/32203
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10784/32203
- Palabra clave:
- Pronóstico
ARIMA
INFLACIÓN
INFLACIÓN - PAÍSES EN DESARROLLO
ECONOMETRÍA
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
CANASTA FAMILIAR
Inflation
Forecast
Machine learning
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