Algoritmo meta-heurístico para clustering particional de datos basado en Global-best Harmony Search, K-means y Restricted Growth Strings

En este trabajo se proponen tres algoritmos de clustering particional no supervisado basados en Global-best Harmoy Search (GBHS), K-Means y Restricted Growth Strings (RGS). GBHS es un algoritmo metaheurístico de optimización que hibrida la búsqueda armónica con el concepto de inteligencia de enjambr...

Full description

Autores:

Jiménez Vargas, Arnold Jair

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2017

Institución:

Universidad del Cauca

Repositorio:

Repositorio Unicauca

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1733

Acceso en línea:

http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1733

Palabra clave:

Clustering
Global-Best Harmony Search
K-Means
RGS
Algoritmo metaheurístico

Rights

License

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/