Algoritmo de aprendizaje incremental basado en RMSPROP y representantes para reducir el tiempo de reentrenamiento de redes convolucionales

En Deep Learning, entrenar apropiadamente un modelo con datos en gran cantidad y de alta calidad es crucial para alcanzar un buen resultado. Sin embargo, en algunas tareas los datos necesarios no se encuentran disponibles en un momento único y sólo se pueden obtener a lo largo del tiempo. En el últi...