Arreglos de cubrimiento para soportar el proceso de selección de características en el clasificador Random Forest

El algoritmo Random Forest (RF) es actualmente uno de los más usados en minería de datos para resolver problemas de clasificación. La literatura señala dos limitaciones importantes de RF: 1) la cantidad de tiempo que toma la fijación manual de los híper parámetros (número de árboles en el bosque y n...