Análisis de señales EEG con registros de epilepsia mediante reconocimiento de patrones y transformada Wavelet

El análisis de señales EEGs tiene gran importancia clínica, principalmente en el diagnóstico y tratamiento de trastornos neurológicos como la epilepsia. Por tal motivo este trabajo presenta las técnicas más utilizadas en el análisis y extracción de características discriminantes de las señales EEG,...

Full description

Autores:

Arcila Armero, Lina Andrea
Cajas Hoyos, Liceth Yuliana

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2016

Institución:

Universidad del Cauca

Repositorio:

Repositorio Unicauca

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1546

Acceso en línea:

http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1546

Palabra clave:

Señales EEGs
Extracción de características
Transformada Wavelet Discreta
Reducción de dimensionalidad
Clasificación de patrones

Rights

License

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/