Meta heurística de optimización mono-objetivo continua de alta dimensionalidad para el entrenamiento de una máquina de aprendizaje extremo
Una máquina de aprendizaje extremo (ELM) realiza el entrenamiento de una Red Neuronal de una sola Capa que se propaga hacia adelante (SLFN) en menor tiempo que el algoritmo de propagación hacia atrás. Una ELM define los pesos de entrada y sesgos de una SLFN con valores aleatorios, lo cual ocasiona q...
- Autores:
-
Sotelo Montero, David Fernando
Velásquez Garzón, Angie Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad del Cauca
- Repositorio:
- Repositorio Unicauca
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1755
- Acceso en línea:
- http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1755
- Palabra clave:
- Meta heurística
Mono-objetivo
Problemas continuos
Alta dimensionalidad
Entrenamiento
Aprendizaje extremo
MOS
DECC-G
IHDELS
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/