Modelo computacional para la identificación de firmas de expresión génica asociadas con la respuesta a inhibidores de puntos de control en cáncer
124 páginas
- Autores:
-
Castillo Uparela, Daniel Eduardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/6832
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6832
- Palabra clave:
- Oncología
Inmunoterapia
Biomarcador
RNA-seq
Inteligencia Artificial
Modelo Computacional
Oncology
Immunotherapy
Biomarker
RNA-seq
Artificial intelligence
Computational model
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad EIA, 2024