Sistema de posicionamiento por odometría visual para AGVs

149 páginas

Autores:
Hoyos Cano, Leidy Marcela
Pérez De Los Ríos, Víctor David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Odometría visual
Cámara RGBD
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openAccess
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Se llevaron a cabo pruebas de odometría para seleccionar el mejor detectordescriptor de características disponibles y establecer las velocidades rotacionales y lineales que debía tener el agente (cámara RGBD y AGV) a la hora de mapear el espacio. Con base en esto, se ejecutaron cinco experimentos para determinar los parámetros con mejor desempeño tanto en el proceso de mapeo como en el de localización. Dentro de los resultados, se calcularon los errores de los mapas generados mediante los experimentos con el fin de determinar cual tenía mejor desempeño. Finalmente se generaron las condiciones y recomendaciones para poder escalar los algoritmos planteados en un AGV holonómico en tiempo real.ABSTRACT: This work aims to develop a positioning system for autonomous guided vehicles (AGVs) using visual odometry. The concept design was carried out using Ulrich and Dieter methodologies in order to select the system components and perform initial and integration tests on each of the elements. Odometry tests were carried out to select the best available feature detectordescriptor and to establish the rotational and linear velocities that the agent (RGBD camera and AGV) should have when mapping its surrounding. Based on this, five experiments were executed to determine the parameters with the best performance in both the mapping and the localization process. Within the results, the errors of the maps created by the experiments were calculated in order to determine which one had better performance. Finally, conditions and recommendations were generated to be able to scale the algorithms proposed in a realtime holonomic AGV.PregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a)application/pdfspaUniversidad EIAIngeniería MecatrónicaEscuela de Ingeniería y Ciencias BásicasEnvigado (Antioquia, Colombia)Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Repositorio Institucional Universidad EIASistema de posicionamiento por odometría visual para AGVsTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Odometría visualCámara RGBDSLAMAGVVisual odometryRGBD cameraPublicationORIGINALHoyosMarcela_2020_SistemaPosicionamientoOdometria.pdfHoyosMarcela_2020_SistemaPosicionamientoOdometria.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf33324542https://repository.eia.edu.co/bitstreams/45ccb5d3-89f8-4a19-b526-fc5e163682fd/downloadb57bf59add88a7bbf4565c5e1b20c94eMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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