Algoritmo de predicción de los precios del mercado de valores de la bolsa de Nueva York por medio de técnicas de inteligencia artificial implementadas en un sistema embebido

109 páginas

Autores:
Zuluaga Suárez, Alejandro
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/4246
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/4246
Palabra clave:
Inteligencia artificial
Sistemas embebidos
Redes neuronales recurrentes
Mercado financiero
LSTM
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2021